图像处理伽玛校正

2019-05-07 20:10:35 qq_25974431 阅读数 1052
  • 设计模式面试题(1)

    内容包括: 设计模式七大原则(单一职责、接口隔离、依赖倒转、里氏替换、开闭原则、迪米特法则、合成复用)、UML类图(类的依赖、泛化和实现、类的关联、聚合和组合) 通过学习,学员能掌握主流设计模式,规范编程风格,...

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#include <iostream>
#include <cmath>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
void gamma_Correct(Mat &image, Mat &result, float r)
{
	float c = 255.0 / pow(255, r);
	result = image.clone();
	int rows = image.rows, cols = image.cols;
	for (int i = 0; i < rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < cols; j++)
		{
			for (int k = 0; k < 3; k++)
			{
				result.at<Vec3b>(i, j)[k] = c*pow(image.at<Vec3b>(i, j)[k], r);
			}
		}
	}
}
int main()
{
	Mat image = imread("f:\\图片\\lucky.jpg");

	Mat result;
	namedWindow("原图", 0);
	namedWindow("伽马校正", 0);
	resizeWindow("原图", 500, 600);
	resizeWindow("伽马校正", 500, 600);
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
		float r;
		cin >> r;
		gamma_Correct(image, result, r);
		imshow("原图", image);
		imshow("伽马校正", result);
		if(waitKey(0) == 'a') continue;
	}
	return 0;
}

通过设置不同的幂值,发现r = 0.65的时候效果不错,如下图:

2017-01-12 09:25:27 u013625961 阅读数 8549
  • 设计模式面试题(1)

    内容包括: 设计模式七大原则(单一职责、接口隔离、依赖倒转、里氏替换、开闭原则、迪米特法则、合成复用)、UML类图(类的依赖、泛化和实现、类的关联、聚合和组合) 通过学习,学员能掌握主流设计模式,规范编程风格,...

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1 gamma校正背景

  在电视和图形监视器中,显像管发生的电子束及其生成的图像亮度并不是随显像管的输入电压线性变化,电子流与输入电压相比是按照指数曲线变化的,输入电压的指数要大于电子束的指数。这说明暗区的信号要比实际情况更暗,而亮区要比实际情况更高。所以,要重现摄像机拍摄的画面,电视和监视器必须进行伽玛补偿。这种伽玛校正也可以由摄像机完成。我们对整个电视系统进行伽玛补偿的目的,是使摄像机根据入射光亮度与显像管的亮度对称而产生的输出信号,所以应对图像信号引入一个相反的非线性失真,即与电视系统的伽玛曲线对应的摄像机伽玛曲线,它的值应为1/γ,我们称为摄像机的伽玛值。电视系统的伽玛值约为2.2,所以电视系统的摄像机非线性补偿伽玛值为0.45彩色显像管的伽玛值为2.8,它的图像信号校正指数应为1/2.8=0.35,但由于显像管内外杂散光的影响,重现图像的对比度和饱和度均有所降低,所以彩色摄像机的伽玛值仍多采用0.45。在实际应用中,我们可以根据实际情况在一定范围内调整伽玛值,以获得最佳效果。

                          

2 gamma校正定义

  (Gamma Correction,伽玛校正):所谓伽玛校正就是对图像的伽玛曲线进行编辑,以对图像进行非线性色调编辑的方法,检出图像信号中的深色部分和浅色部分,并使两者比例增大,从而提高图像对比度效果。计算机绘图领域惯以此屏幕输出电压与对应亮度的转换关系曲线,称为伽玛曲线(Gamma Curve)。

以传统CRTCathode Ray Tube)屏幕的特性而言,该曲线通常是一个乘幂函数,Y=(X+e)γ,其中,Y为亮度、X为输出电压、e为补偿系数、乘幂值(γ)为伽玛值,改变乘幂 值(γ)的大小,就能改变CRT的伽玛曲线。典型的Gamma值是0.45,它会使CRT的影像亮度呈现线性。使用CRT的电视机等显示器屏幕,由于对于 输入信号的发光灰度,不是线性函数,而是指数函数,因此必需校正。

                           

3 gamma校正原理

  假设图像中有一个像素,值是 200 ,那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤: 

  1. 归一化 :将像素值转换为  0 ~ 1  之间的实数。 算法如下 : ( i + 0. 5)/256  这里包含 个除法和 个加法操作。对于像素  A  而言  , 其对应的归一化值为  0. 783203 。 

  2. 预补偿 :根据公式  , 求出像素归一化后的 数据以  1 /gamma  为指数的对应值。这一步包含一个 求指数运算。若  gamma  值为  2. 2 ,    1 /gamma    0. 454545 , 对归一化后的  A  值进行预补偿的结果就   0. 783203 ^0. 454545 = 0. 894872 。 

  3. 反归一化 :将经过预补偿的实数值反变换为  0    255  之间的整数值。具体算法为 : f*256 - 0. 5  此步骤包含一个乘法和一个减法运算。续前   ,   A  的预补偿结果  0. 894872  代入上式  , 得到  A  预补偿后对应的像素值为  228 , 这个  228  就是最后送 入显示器的数据。  

  如上所述如果直接按公式编程的话,假设图像的分辨率为 800*600 ,对它进行 gamma 校正,需要执行 48 万个浮点数乘法、除法和指数运算。效率太低,根本达不到实时的效果。 

  针对上述情况,提出了一种快速算法,如果能够确知图像的像素取值范围  , 例如  , 0 ~ 255 之间的整数  , 则图像中任何一个像素值只能   0    255    256  个整数中的某一个   gamma  已知的情况下  ,0 ~ 255  之间的任一整数  , 经过“归一 化、预补偿、反归一化”操作后 所对应的结果是唯一的  , 并且也落在  0 ~ 255  这个范围内。

  如前例  , 已知  gamma  值为  2. 2 , 像素  A  的原始值是  200 , 就可求得   gamma  校正后  A  对应的预补偿值为  228 。基于上述原理  , 我们只需为  0 ~ 255  之间的每个整数执行一次预补偿操作  , 将其对应的预补偿值存入一个预先建立的  gamma  校正查找表 (LUT:Look Up Table) , 就可以使用该表对任何像素值在  0 ~ 255   间的图像进行  gamma  校正。 

4 gamma校正实现

 

复制代码
 1 #include <math.h>
 2 
 3 typedef unsigned char UNIT8; //用 8 位无符号数表示 0~255 之间的整数
 4 UNIT8 g_GammaLUT[256];//全局数组:包含256个元素的gamma校正查找表
 5 //Buildtable()函数对0-255执行如下操作:
 6 //①归一化、预补偿、反归一化;
 7 //②将结果存入 gamma 查找表。
 8 //从公式得fPrecompensation=1/gamma
 9 void BuildTable(float fPrecompensation )
10 {
11   int i;
12   float f;
13   for( i=0;i<256;i++)
14   {
15     f=(i+0.5F)/256;//归一化
16     f=(float)pow(f,fPrecompensation);
17     g_GammaLUT[i]=(UNIT8)(f*256-0.5F);//反归一化
18   }
19 }
20 
21 void GammaCorrectiom(UNIT8 src[],int iWidth,int iHeight,float fGamma,UNIT8 Dst[])
22 {
23   int iCols,iRows;
24   BuildTable(1/fGamma);//gamma校正查找表初始化
25   //对图像的每个像素进行查找表矫正
26   for(iRows=0;iRows<iHeight;iRows++)
27   {
28     for(iCols=0;iCols<iWidth;iCols++)
29     {
30       Dst[iRows*iWidth+iCols]=g_GammaLUT[src[iRows*iWidth+iCols]];
31     }
32   }
33 }
2011-09-28 20:00:08 phoenixwsl 阅读数 4827
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这次不是数字图像处理的作业,只是一块内容我觉得有点意思,写出来做个备忘。

图像的gamma校正:

【百度百科】所谓伽玛校正就是对图像的伽玛曲线进行编辑,以对图像进行非线性色调编辑的方法,检出图像信号中的深色部分和浅色部分,并使两者比例增大,从而提高图像的对比度。

一般是用指数函数来进行调整,想一想指数函数的曲线就很明白了,两边梯度大,中间的梯度小。

人类的视觉系统对亮度或者是对RGB三色信号的感觉,大致都是成对数关系而非线性关系。所以gamma校正可以使图片效果更好。

人眼感觉出来的光线(视觉定量)近似等于亮度的0.4次方幂 

gamma校正用于CRT显示器上,是为了保证显示器呈现的图像与原始图像相同。

具体参考

http://baike.baidu.com/view/399195.htm?func=retitle

2017-05-25 09:37:58 u010554381 阅读数 1689
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http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/20840135

本质上是关于灰度的一个幂函数,当系数gamma大于1时,低灰度值的动态范围减小,高灰度值的动态范围增大,整体的灰度值减小;gamma小于1时则相反;

人眼是遵循gamma小于1曲线对输入图像进行处理,其他方面更多应用于渲染,此处不做描述!


2018-06-26 17:09:23 huixingshao 阅读数 3916
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