threshold_threshold函数 - CSDN
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  • Threshold函数详解

    千次阅读 2018-02-17 13:23:38
    threshold 方法是通过遍历灰度图中点,将图像信息二值化,处理过后的图片只有二种色值。 其函数原型如下:double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)参数信息:...

    threshold 方法是通过遍历灰度图中点,将图像信息二值化,处理过后的图片只有二种色值。

     

    其函数原型如下:

    double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)


    参数信息:

    第一个参数,InputArray类型的src,输入数组,填单通道 , 832位浮点类型的Mat即可。

    第二个参数,OutputArray类型的dst,函数调用后的运算结果存在这里,即这个参数用于存放输出结果,且和第一个参数中的Mat变量有一样的尺寸和类型。

    第三个参数,double类型的thresh,阈值的具体值。

    第四个参数,double类型的maxval,当第五个参数阈值类型type取 THRESH_BINARY THRESH_BINARY_INV阈值类型时的最大值.

    第五个参数,int类型的type,阈值类型,

    其它参数很好理解,我们来看看第五个参数,第五参数有以下几种类型

    0: THRESH_BINARY  当前点值大于阈值时,取Maxval,也就是第四个参数,下面再不说明,否则设置为0

    1: THRESH_BINARY_INV 当前点值大于阈值时,设置为0,否则设置为Maxval

    2: THRESH_TRUNC 当前点值大于阈值时,设置为阈值,否则不改变

    3: THRESH_TOZERO 当前点值大于阈值时,不改变,否则设置为0

    4: THRESH_TOZERO_INV  当前点值大于阈值时,设置为0,否则不改变

    官方解释如下图:

     

    下面是简单应用实例代码片段

    int nY20_thresh=96;

    int nY20_MaxThesh=255;

    void _onY20thresh(int,void*){

    Mat src;

    m_Mat.copyTo(src);

     

    Mat dst,edge,gray;  

     

    // 1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)  

    dst.create( src.size(), src.type() );  

     

    // 2】将原图像转换为灰度图像  

    cvtColor( src, gray, CV_BGR2GRAY );  

     

    // 3】先用使用 3x3内核来降噪  

    blur( gray, edge, Size(3,3) );  

     

    //typeTHRESH_BINARY,大于阈值的设置为maxval(255),其它置0

    threshold(edge, dst, nY20_thresh, 255, THRESH_BINARY);

     

     

    CVShow("threshold二值化灰图",dst,400,400);

     

     

    }


    效果如下:

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  • OpenCV中的阈值(threshold)函数: threshold 的运用。 什么是阈值? 最简单的图像分割的方法。 应用举例:从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分(当然这里的物体可以是一部分或者整体)。这样的图像分割...

    OpenCV中的阈值(threshold)函数: threshold 的运用。

    什么是阈值?

    最简单的图像分割的方法。

    应用举例:从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分(当然这里的物体可以是一部分或者整体)。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异,而且此分割属于像素级的分割。

    为了从一副图像中提取出我们需要的部分,应该用图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较,并作出相应的判断。(注意:阈值的选取依赖于具体的问题。即:物体在不同的图像中有可能会有不同的灰度值。

    一旦找到了需要分割的物体的像素点,我们可以对这些像素点设定一些特定的值来表示。(例如:可以将该物体的像素点的灰度值设定为:‘0’(黑色),其他的像素点的灰度值为:‘255’(白色);当然像素点的灰度值可以任意,但最好设定的两种颜色对比度较强,方便观察结果)。

    这里写图片描述

    阈值化的类型:

    OpenCV中提供了阈值(threshold)函数: threshold 。

    这个函数有5种阈值化类型,在接下来的章节中将会具体介绍。

    为了解释阈值分割的过程,我们来看一个简单有关像素灰度的图片,该图如下。该图中的蓝色水平线代表着具体的一个阈值。
    这里写图片描述

    阈值类型1:二进制阈值化

    该阈值化类型如下式所示:
    这里写图片描述
    解释:在运用该阈值类型的时候,先要选定一个特定的阈值量,比如:125,这样,新的阈值产生规则可以解释为大于125的像素点的灰度值设定为最大值(如8位灰度值最大为255),灰度值小于125的像素点的灰度值设定为0。
    这里写图片描述

    参考文章:(写的很好,格式,通俗易懂)http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html

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  • threshold的用法介绍

    千次阅读 2016-04-29 17:56:32
    函数threshold()是对单通道的灰度图像进行阙值处理的(函数compare()也可以达到同样的效果)。  彩色图像可以使用cvtColor(strImage,grayImage,COLOR_RGB2GRAY)来变为灰度图像。  double threshold( Input...

         函数threshold()是对单通道的灰度图像进行阙值处理的(函数compare()也可以达到同样的效果)。

         彩色图像可以使用cvtColor(strImage,grayImage,COLOR_RGB2GRAY)来变为灰度图像。

          double threshold( InputArray src, OutputArray dst,double thresh, double maxval, int type );

          第一个参数为输入的图像,Mat类型的即可。

          第二个参数为输出图像,且和输入图像有同等大小和类型

          第三个参数为设定阙值的具体值

          第四个参数 maxval是当第五个参数类型为CV_THRESH_BINARY和CV_THRESH_BINARY_INV是的最大值

          第五个参数是确定生成阙值图像的方法,有以下几种:

          1、CV_THRESH_BINARY:         dst(x,y)={ maxval(第四个参数值)if(src(x,y)>thresh) ,否则为0}

          2、CV_THRESH_BINARY_INV:dst(x,y)={ 0 if(src(x,y)>thresh) ,否则为maxval} 

          3、CV_THRESH_TRUNC :            dst(x,y)={ thresh if(src(x,y)>thresh) ,否则为src(x,y)} 

          4、CV_THRESH_TOZERO:           dst(x,y)={ src(x,y) if(src(x,y)>thresh) ,否则为0} 

          5、CV_THRESH_TOZERO_INV:   dst(x,y)={ 0 if(src(x,y)>thresh) ,否则为src(x,y) } 

         CV_THRESH_BINARY

          效果:


    CV_THRESH_BINARY_INV

     效果:


    CV_THRESH_TRUNC

    效果:


    CV_THRESH_TOZERO

    效果:


    CV_THRESH_TOZERO_INV

    效果:



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  • Halcon算子学习理解--threshold

    万次阅读 2016-01-22 17:11:14
    算子:thresholdthreshold (ImageFilled, Region, 0, 90)用来分割图像,算子的原形是:threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )其中 - Image是输入图像 - Region是分割后的结果 - MinGray 和MaxGray是...

    算子:threshold

    threshold (ImageFilled, Region, 0, 90)

    用来分割图像,算子的原形是:

    threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )

    其中
    - Image是输入图像
    - Region是分割后的结果
    - MinGrayMaxGray是输入的控制参数,分割的最小灰度值与最大灰度值

    算子的功能是:

    选择满足输入控制参数的灰度值之内的灰度值,当所有的像素点都满足这个区域的话,就有一个区域,当有多个像素段满足这个限制,每个像素段对应一个区域。

    例子

    dev_close_window()
    dev_update_off()
    read_image(Image,'fabrik')
    threshold(Image,Seg,50,255)
    dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
    dev_display (Seg)

    原始图像:
    原始图像

    分割后的图像:
    分割后的图像

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threshold