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浮点型数据类型,FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE(电气和电子工程师协会)格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节,包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。由于尾数的高顺序位始终为 1,因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。 [1] 展开全文
浮点型数据类型,FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE(电气和电子工程师协会)格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节,包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。由于尾数的高顺序位始终为 1,因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。 [1]
信息
使用格式
IEEE格式
类    型
单精度浮点型
占用空间
32位、4个字节
中文名
浮点型
范    围
-3.4E+38 ~ 3.4E+38
外文名
float
FLOAT基本介绍
浮点数在机内用指数型式表示,分解为:数符,尾数,指数符,指数四部分。数符占 1 位二进制,表示数的正负。指数符占 1 位二进制,表示指数的正负。尾数表示浮点数有效数字,0.xxxxxxx, 但不存开头的 0 和点。指数存指数的有效数字。指数占多少位,尾数占多少位,由计算机系统决定。 [2]  可根据应用程序的需求将变量声明为 float 或 double。这两种类型之间的主要差异在于它们可表示的基数、它们需要的存储以及它们的范围。 [3]  取值范围浮点变量由尾数(包含数字的值)和指数(包含数字的数量级)表示。下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。任何 float 或 double 的最高有效位始终是符号位。如果符号位为 1,则将数字视为负数;否则,将数字视为正数。指数和尾数由于指数是以无符号形式存储的,因此指数的偏差为其可能值的一半。对于 float 类型,偏差为 127;对于 double 类型,偏差为 1023。您可以通过将指数值减去偏差值来计算实际指数值。存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型,最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1,这样,尾数实际上分别为 24 和 53 位长,即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数,而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数,其中尾数的最高有效位为 0。通过使用非标准化格式,浮点数的范围可以扩展,但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示;浮点包决定了表示形式。浮点包从不使用非标准化形式,除非指数变为小于可以标准化形式表示的最小值。下表显示了可在每种浮点类型的变量中存储的最小值和最大值。此表中所列的值仅适用于标准化浮点数;非标准化浮点数的最小值更小。请注意,在 80x87 寄存器中保留的数字始终以 80 位标准化形式表示;数字存储在 32 位或 64 位浮点变量(float 类型和 long 类型的变量)中时只能以非标准化形式表示。 [1] 
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  • float的精度和取值范围

    万次阅读 多人点赞 2019-06-16 12:11:00
    关于float的精度和取值范围这个问题,我查询了很多次,每次都是用完就忘了,等到再使用的时候还需要再次查询,关键是这个问题大家给出的结果并不都是一致的,我得从众多的资料当中选择出正确的观点,这还要额外花...

    前言

    关于float的精度和取值范围这个问题,我查询了很多次,每次都是用完就忘了,等到再使用的时候还需要再次查询,关键是这个问题大家给出的结果并不都是一致的,我得从众多的资料当中选择出正确的观点,这还要额外花一些时间,所以我决定也总结一次,方便我以后拿来直接用了,如果能给大家带来帮助那就更好了。下面提到一些说法很多都是我个人的理解,如果大家有疑义,欢迎讨论。

    精度限制

    首先考虑下为什么会产生精度问题,是因为存储数据的空间有限,以一个四字节整数int n;为例,一共有32位,取值范围是 [-2147483648‬, 2147483647] ,一共是4,294,967,296种可能,它的精度可以说是小数点后一位都不保留,也就是只有整数,换句话说变量n可以表示实数范围内的4,294,967,296个数值。

    如果换成float类型呢?一个变量float f所能表示多少个数呢?实际上由于存储空间未发生变化,同样是4字节32位,那么float类型也只能表示,或者说精确表示4,294,967,296个数值(真实情况由于一些特殊的规则,最终所表示的数字个数还要少),说到这里很多人可能会疑惑,因为他知道float可以表示比4,294,967,296大的数,同时也能表示小数,如果只有4,294,967,296种可能,那究竟是怎么做到的呢?

    这里也就开始提到精度了,整数很好理解,每个数字的间隔都是1,int类型所表示的4,294,967,296个数字都是等间距的,步长为1。而float也只能表示4,294,967,296个数字,同时要表示比int还大的范围,一个很直观的想法就是把间距拉大,这样范围就大了,但是float还要表示小数,像0.2、0.4这样的数字间距明显要小于1啊,想要存储小数貌似要把间距缩小,这就和前面矛盾了啊。

    实际上float类型存储数据的间隔不是等间距的,而是在0的附近间距小,在远离0的位置间距大,为什么会这样,一会我们看一下float类型数据的存储规则就明白了,这里先来看一下int类型和float类型所表示数字的范围对比,这只是一个示意图。

    //int
               [ *         *         *         0         *         *         * ]
    //float
    [ *          *    *    *   *  *  * * * * * 0 * * * * *  *  *   *    *    *          * ]
    

    上面的示意图就是两者表示数字范围的差异,每个星号*就表示一个数字,float通过这种不等间距的分布,既扩大了范围也表示了小数,那么有没有问题呢?

    当然有问题,饭就这么多,人多了自然不够吃了,因为远离0的位置间距越来越大,当要表示间距中间的一个数字时,只能找它附近离它最近的一个可以表示的数字来代替,这就导致了精度问题,比如我给一个float类型变量分别赋值为 4294967244 和 4294967295 ,再次输出时都变成了 4294967296,因为超过了精度,所以只能找最接近的数字代替。

    float存储方式

    这部分内容基本上各篇文章说的都一致,我也简单描述下,后面根据这部分的定义来推算一下float的精度和取值范围。

    首先我们知道常用科学计数法是将所有的数字转换成(±)a.b x 10c10^c 的形式,其中a的范围是1到9共9个整数,b是小数点后的所有数字,c是10的指数。而计算机中存储的都是二进制数据,所以float存储的数字都要先转化成(±)a.b x 2c2^c,由于二进制中最大的数字就是1,所以表示法可以写成(±)1.b x 2c2^c的形式,float要想存储小数就只需要存储(±),b和c就可以了。

    float的存储正是将4字节32位划分为了3部分来分别存储正负号,小数部分和指数部分的:

    1. Sign(1位):用来表示浮点数是正数还是负数,0表示正数,1表示负数。
    2. Exponent(8位):指数部分。即上文提到数字c,但是这里不是直接存储c,为了同时表示正负指数以及他们的大小顺序,这里实际存储的是c+127。
    3. Mantissa(23位):尾数部分。也就是上文中提到的数字b。

    三部分在内存中的分布如下,用首字母代替类型

    S E E E E E E E E M M M M M M M M M M M M M M M M M M M M M M
    0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1

    float存储示例

    以数字6.5为例,看一下这个数字是怎么存储在float变量中的:

    1. 先来看整数部分,模2求余可以得到二进制表示为110。

    2. 再来看小数部分,乘2取整可以得到二进制表示为.1(如果你不知道怎样求小数的二进制,请主动搜索一下)。

    3. 拼接在一起得到110.1然后写成类似于科学计数法的样子,得到1.101 x 222^2

    4. 从上面的公式中可以知道符号为正,尾数是101,指数是2。

    5. 符号为正,那么第一位填0,指数是2,加上偏移量127等于129,二进制表示为10000001,填到2-9位,剩下的尾数101填到尾数位上即可

    S E E E E E E E E M M M M M M M M M M M M M M M M M M M M M M
    0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
    1. 内存中二进制数01000000 11010000 00000000 00000000表示的就是浮点数6.5

    float范围

    明白了上面的原理就可求float类型的范围了,找到所能表示的最大值,然后将符号为置为1变成负数就是最小值,要想表示的值最大肯定是尾数最大并且指数最大,
    那么可以得到尾数为 0.1111111 11111111 11111111,指数为 11111111,但是指数全为1时有其特殊用途,所以指数最大为 11111110,指数减去127得到127,所以最大的数字就是1.1111111 1111111 11111111 x 21272^{127},这个值为 340282346638528859811704183484516925440,通常表示成 3.4028235E38,那么float的范围就出来了:

    [-3.4028235E38, 3.4028235E38]

    float精度

    float 类型的数据精度取决于尾数,相信大家都知道这一点,但是精度怎么算我也是迷糊了好久,最近在不断尝试的过程中渐渐的明白了,首先是在不考虑指数的情况下23位尾数能表示的范围是[0, 22312^{23}-1],实际上尾数位前面还隐含了一个"1",所以应该是一共24位数字,所能表示的范围是[0, 22412^{24}-1](因为隐含位默认是"1",所以表示的数最小是1不是0,但是先不考虑0,后面会特殊介绍,这里只按一般值计算),看到这里我们知道这24位能表示的最大数字为2242^{24}-1,换算成10进制就是16777215,那么[0, 16777215]都是能精确表示的,因为他们都能写成1.b x 2c2^c的形式,只要配合调整指数c就可以了。

    16777215 这个数字可以写成1.1111111 11111111 1111111 * 2232^{23},所以这个数可以精确表示,然后考虑更大的数16777216,因为正好是2的整数次幂,可以表示1.0000000 00000000 00000000 * 2242^{24},所以这个数也可以精确表示,在考虑更大的数字16777217,这个数字如果写成上面的表示方法应该是 1.0000000 00000000 00000000 1 * 2242^{24},但是这时你会发现,小数点后尾数位已经是24位了,23位的存储空间已经无法精确存储,这时浮点数的精度问题也就是出现了。

    看到这里发现 16777216 貌似是一个边界,超过这个数的数字开始不能精确表示了,那是不是所有大于16777216的数字都不能精确表示了呢?其实不是的,比如数字 33554432 就可以就可以精确表示成1.0000000 00000000 00000000 * 2252^{25},说道这里结合上面提到的float的内存表示方式,我们可以得出大于 16777216 的数字(不超上限),只要可以表示成小于24个2的n次幂相加,并且每个n之间的差值小于24就能够精确表示。换句话来说所有大于 16777216 的合理数字,都是[0, 16777215]范围内的精确数字通过乘以2n2^n得到的,同理所有小于1的正数,也都是 [0, 16777215] 范围内的精确数字通过乘以2n2^n得到的,只不过n取负数就可以了。

    16777216 已经被证实是一个边界,小于这个数的整数都可以精确表示,表示成科学技术法就是1.6777216 * 10710^{7},从这里可以看出一共8位有效数字,由于最高位最大为1不能保证所有情况,所以最少能保证7位有效数字是准确的,这也就是常说float类型数据的精度。

    float小数

    从上面的分析我们已经知道,float可表示超过16777216范围的数字是跳跃的,同时float所能表示的小数也都是跳跃的,这些小数也必须能写成2的n次幂相加才可以,比如0.5、0.25、0.125…以及这些数字的和,像5.2这样的数字使用float类型是没办法精确存储的,5.2的二进制表示为101.0011001100110011001100110011……最后的0011无限循环下去,但是float最多能存储23位尾数,那么计算机存储的5.2应该是101.001100110011001100110,也就是数字 5.19999980926513671875,计算机使用这个最接近5.2的数来表示5.2。关于小数的精度与刚才的分析是一致的,当第8位有效数字发生变化时,float可能已经无法察觉到这种变化了。

    float特殊值

    我们知道float存储浮点数的形式是(±)1.b x 2c2^c,因为尾数位前面一直是个1,所以无论b和c取什么样的值,都无法得到0,所以在float的表示方法中有一些特殊的约定,用来表示0已经其他的情况。

    float的内存表示指数位数有8位,范围是[0, 255],考虑偏移量实际的指数范围是[-127,128],但实际情况下指数位表示一般数字时不允许同时取0或者同时取1,也就是指数位的实际范围是[-126,127],而指数取-127和128时有其特殊含义,具体看下面表格:

    符号位 指数位 尾数位 数值 含义
    0 全为0 全为0 +0 正数0
    1 全为0 全为0 -0 负数0
    0 全为0 任意取值f 0.f21260.f * 2^{-126} 非标准值,尾数前改为0,提高了精度
    1 全为0 任意取值f 0.f2126-0.f * 2^{-126} 非标准值,尾数前改为0,提高了精度
    0 全为1 全为0 +Infinity 正无穷大
    1 全为1 全为0 -Infinity 负无穷大
    0/1 全为1 不全为0 NaN 非数字,用来表示一些特殊情况

    总结

    1. float的精度是保证至少7位有效数字是准确的
    2. float的取值范围[-3.4028235E38, 3.4028235E38],精确范围是[-340282346638528859811704183484516925440, 340282346638528859811704183484516925440]
    3. 一个简单的测试float精度方法,C++代码中将数字赋值给float变量,如果给出警告warning C4305: “=”: 从“int”到“float”截断,则超出了float的精度范围,在我的测试中赋值为16777216及以下整数没有警告,赋值为16777217时给出了警告。
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  • float到底是干什么的?

    千次阅读 2017-12-19 09:16:52
    写在前面 划重点 float的真正用途不是我们平时用于将同模块下的元素并行显示,也不是为了实现将元素放在某... 但因为我们工作中需要达到自己想要的效果,使用float去实现,导致了float失去了原本的用途。同时float

    写在前面

    划重点
    float的真正用途不是我们平时用于将同模块下的元素并行显示,也不是为了实现将元素放在某一特殊位置时使用!
    float正真的作用是!各位老爷可以去考证!float的真正作用是叫做:是元素具有包裹性,最直观的体现效果就是我们world里面常用文字环绕图片

    但因为我们工作中需要达到自己想要的效果,使用float去实现,导致了float失去了原本的用途。同时float的使用不当,也给我们带来了很多的问题

    float页面样式,如果是在已经有样式的页面撰写新的代码,出现位置出差,可能是因为之前页面样式浮动造成的,
    这个时候可以在出错的div或者标签写上
    <style="float:none"/>
    即表示这个div或者标签取消浮动,保持当前浮动样式;
    css在处理浮动过程中,如果在浮动元素下方的元素定义了额外的样式,但不想受到上方浮动的影响,这个时
    候可以使用 style=”clear:both;” 此方法定义的结果是取消全部样式,这里对去除浮动样式的影响比较适
    用;

    <style type="text/css"> .a {float:left} </style>
    <div class="a">1</div>
    <div class="a" style="float:none">2</div>
    <div class="a">3</div>
    
    <div style="float:left">1</div>
    <div style="float:left;clear:right">2</div>
    <div style="float:left">3</div>
    </br>
    <p>----------我是分割线-------------</p>
    <div style="float:left">1</div>
    <div style="float:left;clear:left">2</div>
    <div style="float:left">3</div>
    </br>
    <p>----------我是分割线-------------</p>
    <div style="float:left">1</div>
    <div>2</div>
    <div>3</div>
    <div style="float:left">4</div>
    <div>5</div>

    这里写图片描述

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  • div布局中float详解

    2011-09-18 16:12:44
    div布局中float详解 float 是 css 的定位属性。在传统的印刷布局中,文本可以按照需要围绕图片。一般把这种方式称为“文本环绕”。在网页设计中,应用了CSS的float属性的页面元素就 像在印刷布局里面的被文字包围的...
  • float类型数保留一位小数

    万次阅读 2015-03-02 14:05:45
    float类型数保留一位小数   float a = 2.5f; float b = 1.2f; System.out.println(a/b); System.out.println((float)(Math.round(a/b*10))/10); 保留两位小数 乘100 以此类推 两种方法:   import ...

    float类型数保留一位小数

     

    float a = 2.5f;
    float b = 1.2f;
            
    System.out.println(a/b);
    System.out.println((float)(Math.round(a/b*10))/10);

    保留两位小数 乘100 以此类推

    两种方法:

     

    import java.math.*;
    ……
    方法1:

    float f = 34.232323;
    BigDecimal b = new BigDecimal(f);
    float f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).floatValue();
    // b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP) 表明四舍五入,保留两位小数 


    方法2:

    float scale = 34.236323;
    DecimalFormat fnum = new DecimalFormat("##0.00");
    String dd=fnum.format(scale);
    System.out.println(dd); 


    JAVA如何把一个float四舍五入到小数点后2位,4位,或者其它指定位数.

    以前以为很容易,一直没在意,今天突然用到了,才发现,系统没有这样的函数.狂晕,同事们用的方法为,先转成String,再取其中几位,再转成float型,(如:String.valueOf(c).substring(0,String.valueOf(c).indexOf(".") + 3)): 我觉得这样不爽,于是找了书看看,书上还真没找到,晕晕.到网上找了一些方法,还真行.如下(以下都是取2位,如果要取其它位,自己修改一下):

     

    (一):这种方法方便,我就使用这种方法

     

    float a = 123.2334f;
    float b = (float)(Math.round(a*100))/100;(这里的100就是2位小数点,如果要其它位,如4位,这里两个100改成10000)

     

     

    (二):这个方法也简单,不过还要再转成float型:

    import java.text.DecimalFormat;
    String a = new DecimalFormat("###,###,###.##").format(100.12345 );

     

     

    (三):这个也可以用

     

    float ft = 134.3435f;
    int scale = 2;//设置位数
    int roundingMode = 4;//表示四舍五入,可以选择其他舍值方式,例如去尾,等等.
    BigDecimal bd = new BigDecimal((double)ft);
    bd = bd.setScale(scale,roundingMode);
    ft = bd.floatValue(); 
    展开全文
  • 【编程】float详解

    千次阅读 2015-08-15 11:11:31
    float类型的表现形式: 默认情况下,赋值运算符右侧的实数被视为 double。 因此,应使用后缀 f 或 F 初始化浮点型变量,如以下示例中所示: float x = 3.5F; 如果在以上声明中不使用后缀,则会因为您尝试将一个 ...

    float类型的表现形式:

    默认情况下,赋值运算符右侧的实数被视为 double。 因此,应使用后缀 f 或 F 初始化浮点型变量,如以下示例中所示:

    float x = 3.5F;

    如果在以上声明中不使用后缀,则会因为您尝试将一个 double值存储到 float 变量中而发生编译错误。

    float的取值范围

    float占用4个字节,和int是一样,也就是32bit.

    1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)

    存储方式如下图:

    取值范围基本表达法

    (浮点)数值 = 尾数 × 底数 ^ 指数,(附加正负号)

    float的范围为-2^128 ~ +2^128,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;double的范围为-2^1024 ~ +2^1024,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308

    精度

    float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字;


    (浮点)数值 =      尾数    ×    底数 ^ 指数,(附加正负号)


    十进制小数如何转化为二进制数

               算法是乘以2直到没有了小数为止。举个例子,0.9表示成二进制数

                         0.9*2=1.8   取整数部分 1

                         0.8(1.8的小数部分)*2=1.6    取整数部分 1

                         0.6*2=1.2   取整数部分 1

                         0.2*2=0.4   取整数部分 0

                         0.4*2=0.8   取整数部分 0

                         0.8*2=1.6 取整数部分 1

                         0.6*2=1.2   取整数部分 0

                                  .........      0.9二进制表示为(从上往下): 1100100100100......

               注意:上面的计算过程循环了,也就是说*2永远不可能消灭小数部分,这样算法将无限下去。很显然,小数的二进制表示有时是不可能精确的 。其实道理很简单,十进制系统中能不能准确表示出1/3呢?同样二进制系统也无法准确表示1/10。这也就解释了为什么浮点型减法出现了"减不尽"的精度丢失问题。


    展开全文
  • java float 详解

    万次阅读 2017-12-21 14:24:14
    数据类型关键字内置类内存占用字节数可存储的取值范围默认值布尔型booleanBoolean1字节true,falsefalse字符型charCharacter2字节16位Unicode字符,可容纳各国字符集。Unicode范围为‘\u0000’到‘ufff’。...
  • float在内存中存储方式

    千次阅读 2019-01-22 09:06:04
    依据IEEE规定 :float在存储中都分为三个部分: 符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负 指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储 尾数部分(Mantissa):尾数部分  其中floa和doublet...
  • float详解(2)

    2017-11-21 18:52:00
    什么是CSS Floatfloat 是 css 的定位属性。在传统的印刷布局中,文本可以按照需要围绕图片。一般把这种方式称为“文 本环绕”。在网页设计中,应用了CSS的float属性的页面元素就像在印刷布局里面的被文字包围的...
  • int与float深入理解

    万次阅读 2016-07-25 16:20:34
    别在int与float上栽跟头 int与float是我们每天编程都用的两种类型,但是我们真的足够了解它们吗。昨天在博客园看到一个比较老的笑话: “昨天晚上下班回家,一民警迎面巡逻而来。突然对我大喊:站住!民警:int 类型...
  • [html5入门-4]浅谈html5中float的用法

    万次阅读 2016-09-29 00:29:00
    一.float定义 浮动的框可以向左或向右移动,直到它的外边缘碰到包含框或另一个浮动的边框为止 二.语法 float:left;元素向左浮动 float:right;元素向右浮动 float:none;元素不浮动 float:inherit;元素继承于父级的
  • float与double的区别,以及float为什么要加f

    万次阅读 多人点赞 2018-03-01 17:56:11
    单精度浮点数(float)与双精度浮点数(double)的区别如下: (1)在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数(float)在机内占4个字节 双精度浮点数(double)在机内占8个字节 (2)有效数字位数不同 单精度...
  • [七]基础数据类型之Float详解

    千次阅读 2018-10-08 11:45:00
    Float 基本数据类型float 的包装类 Float 类型的对象包含一个 float 类型的字段 属性简介 用来以二进制补码形式表示 float 值的比特位数 public static final int SIZE = 32; 二进制补码形式表示 float 值...
  • float强转int

    万次阅读 2018-06-24 10:24:23
    本文只讨论float转int的原理,如有不当之处,欢迎留言指出。交流学习。 推荐阅读关于float转int的函数实现(非结构体实现版)类型强转丢失精度的根源 目录 一、思路 1.1 十进制 1.2 二进制 1.3 处理棘手的...
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  • Float和Double的讲解

    千次阅读 2015-01-04 16:30:52
    java中Double和Float之间的转化及其double和float之间的区别
  • Python float()函数

    万次阅读 2018-10-03 18:00:00
    Python float()函数的介绍、使用方法和注意事项。
  • float, int , int64计算性能

    千次阅读 2013-03-12 10:53:24
    虽然说有了FPU和各种扩展指令集后,盛传浮点数的计算性能已经和整形非常接近了,只有几倍的CPU周期差距了。甚至都是一样1~2个CPU周期就计算完毕了。还有x64的cpu出来后,x64得寄存器对于64位的计算和32位的计算也是...
  • float型定义变量:float = 3.14;,是否正确? 解析:不正确,赋值运算符(=)左右两边的精度类型不匹配。在默认情况下,包括小数点的实数,如本题中的3.14,被存储为double类型(即双精度),而float类型定义...
  • float32和float64的本质区别

    万次阅读 多人点赞 2019-05-08 22:03:18
    首先我们需要知道何为bits和bytes...那么float32和float64有什么区别呢? 数位的区别 一个在内存中占分别32和64个bits,也就是4bytes或8bytes 数位越高浮点数的精度越高 它会影响深度学习计算效率? float64占用的...
  • float 和int转换是怎么做到的

    万次阅读 2017-08-04 18:14:42
    那么真正存在内存里的这个二进制数,转化回十进制,到底是比原先的十进制数大呢,还是小呢?答案是It depends。
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