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企业数据化趋势渐渐显现,友盟+想让企业从“会用数据”到“用好数据”

发表于2018-11-06 11:25| 来源科学中国| 作者科学中国

摘要: 大数据服务市场和客户的类型在持续转变:从运用数据创业的技术人群,扩展到拥有数据思维和能力的互联网企业,再衍生为有数字化转型需求的传统企业。市场逐渐意识到未来企业的发展需要Data Intelligence这个能力。但并不是所有企业都能很好地使用和理解数据,而且市场也正面临数据分析人才短缺这...

从有数据、用数据到智数据,让商业更有能力

大数据服务市场和客户的类型在持续转变:从运用数据创业的技术人群,扩展到拥有数据思维和能力的互联网企业,再衍生为有数字化转型需求的传统企业。市场逐渐意识到未来企业的发展需要Data Intelligence这个能力。但并不是所有企业都能很好地使用和理解数据,而且市场也正面临数据分析人才短缺这一尴尬境况,所以,工具化的解决方案是大部分企业在数据化层面的需求。

36氪了解到,友盟+在发展定制化的产品的过程中,通过与较为成熟的互联网领域企业合作,为这些企业做case by case的定制化服务,逐渐完成了know-how的过程也推出了标准化多场景适用的产品。

友盟+CEO朋新宇在2018UBDC全域大数据峰会上发言

由于早期与友盟+合作的客户大多是互联网的原住民,他们一开始就接触数据,因此做数据升级是很自然而然发生的。面对数字化转型的传统企业,友盟+认为可以从以下三个方面去推进数据升级:

:和传统企业一起,进行生产制造、管理、销售等流程数字化。改造后的生产制造流水线能被硬件感应器监测,而销售运营情况也要能被系统快速捕捉。整个流程被数字化后,企业才会有原材料——数据,才能进行数据化的管理。

:传统企业对自身行业的理解深,再加上对数据的补足后,结合技术进行智能化的操作,能发挥更大的作用。对于传统企业,要对流程进行结构,再进行解构——分解成标准的可管理的单元,之后才是重构。

:友盟+提供了数据科学的能力——数据能力、技术能力和对商业把握的能力,这三类能力的交叉能加深对行业的数据科学的理解。

传统企业的数字化转型路漫漫其修远,为了帮助它们更快地进行探索尝试上下求索,友盟+发布了AI驱动的互联网运营产品+通过对U-App AI版,让产品在操作使用上更智能更简单。友盟+通过对7亿真实消费者的全网数据进行深度训练,产出智能投放模型、用户价值预测模型、流失风险预测模型,并将其融入到U-App AI版当中。

在与客户合作的过程中,友盟+会不断遇到客户产生新的需求,对于这些案例的服务后续也能够反哺到产品开发中。

在采访中,友盟+的 CEO 朋新宇以一家幼儿培训机构举例。目前国内的婴幼儿培训大多是碎片化的教育课程,而该客户的目标是能够给0岁至入学前孩童提供一套有体系有延续性的培训内容,如果要实现延续性、成体系化的培训,就需要对各年龄段儿童生长发育的大数据进行的智能化分析,并根据洞察和分析的结果制订相应的课程内容,背后需要大量的数据能力和数据思维去理解。

但传统教育领域从业者就会面对我们在前面提到的“缺乏数据思维”的难题,具体到这个案例中,表现为除了看重数据之外,也需要对采集到的不同类型的数据信息进行分析、理解不同数据之间的相关性再反馈到实际教学中。随着“AI+教育”概念的普及,教学过程中的动态数据需要被采集和应用。

而随着数据化正在慢慢成为常态,企业数据服务的需求也越来越多,36氪观察到,在不同细分领域,都有创业公司诞生,而对于这些“新竞争”,朋新宇的观点是,数据服务的市场空间还很广阔的,需要不同类型的数据服务企业一同来教育,对于企业自身来说,则应该专注于自身的数据技术能力,打磨完善自己的产品,来应对客户日趋增多的需求和成长。

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