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华为助力构建城市“互联网+”大数据交警服务平台

发表于2018-09-10 16:50| 来源未知| 作者韩蕊

摘要: 多年来,华为结合自身经验和强大的技术能力,助力国内众多个省市地区完成智慧城市、平安城市的建设和升级工作,积累了丰富经验,以下我们将用一个实际案例来分享华为大数据平台服务智慧城市建设的经验。

 多年来,华为结合自身经验和强大的技术能力,助力国内众多个省市地区完成智慧城市、平安城市的建设和升级工作,积累了丰富经验,以下我们将用一个实际案例来分享华为大数据平台服务智慧城市建设的经验。

A市交警智能化已有一定基础,已建成指挥调度系统、交通信息发布系统、交通诱导系统、停车场管理系统已经集成。视频监控、交通流量检测、交通违法检测、电子卡口等形成了一定规模的检测体系。即将建成的区域信号控制系统将实现信号灯的区域自适应整体调控。即将建成的智能交通管控系统,将对已有智能交通系统进一步整合,为提高指挥调度及应急处置打下坚实基础,也为进一步开展“互联网+”大数据应用打下基础。

另外,A市已建成“交通综合安全服务管理平台”和六合一平台,六合一平台已与省平台联网,并可采用分发数据库支撑A市交警的“互联网+”创新应用,公众可以通过门户网站查看各类交管信息、办事流程,网上办理车驾管业务。A市刚上线“微信服务平台”,公众可以通过微信订阅号接收各类信息推送,掌上办理车驾管业务,完成事故快速处理。“A交警”微信服务平台的开通,为进一步的全民“互联网+”大数据服务提供了一个交互式通道。

一、 “互联网+”大数据交警服务平台建设内容

1、 总体架构

大数据平台采用华为FusionInsight HD,在接入公安网内现有科技系统的数据(车驾管、交通综合监测数据)、商业数据(腾讯地图数据、运营商视频数据)和微信/APP随手怕数据的基础上,对图像大数据和业务大数据进行解析融合,为服务提供数据支持。

2、 图像大数据

图像大数据实现对交警、公安等各类视频监控图像、以及卡口、电警、随手拍、互联网渠道采集的各类交通图片数据进行智能化分析处理,依托视频检测集群对行为、事件、车辆等进行图像解析处理,形成图像特征库即标签化处理,并结合交通管理业务,实现图像数据挖掘、智能化搜索、调度管理服务,为交通管理各业务部门提供有价值的图像信息。

 

依托图像大数据平台,实现了路况信息融合、事故处理、个性化路况推荐等三大功能。

路况信息融合:

1) 汇集交警交通流采集系统、浮动车、高德地图的路况信息,将各类信息相融合,并将实时图片关联到拥堵路段上

2) 输出融合三色图、道路实时实景图片、文本描述的路况图

3) 公众用户可通过手机APP、微信等渠道上报路况,上传路面图片

4) 大数据中心汇集用户反馈,路况融合模块修正路况

事故处理:

1) 服务平台将综合管控平台中的交通管制、事故信息根据位置信息按照网格划分,关联到地图上

2) 输出融合交通管制、事故点位、现场图片、绕行建议的管制和事故信息

3) 公众用户可通过手机APP、微信等渠道上报交通事故,上传事故图片

4) 大数据中心根据用户反馈更新交通事故信息,并进行网格化处理,个性化处理

个性化路况:

1) 大数据中心可以根据公众用户的出行偏好、订制,自动为该用户生成一条或数条“私人路线”

2) 输出以下信息:该路线的整体路况路线长度,通行时间估算;路线中是否有事故、交通管制,如有,提供绕行建议;目的地附近停车场信息

3) 用户对推送内容、准确性等进行评价和建议

4) 大数据中心收集用户反馈,提高个性化路况的服务质量

3、 业务大数据

业务大数据平台实现跨部门、跨业务的数据采集、处理、整合、存储、交换共享、综合应用等功能;建设交通业务数据中心,实现数据交换和共享,并进行综合、全面、深入的数据应用,满足A交警交通管控、事故管理、警务管理、车驾管、秩序管理、宣传教育、互联网+服务中心等业务应用和政府决策数据支持的需要。

 

依托业务大数据平台,实现了星级用户数据关联:

1) 大数据中心汇集驾驶人的各方面信息

2) 服务平台驾驶人和机动车评定星级,驾驶人和机动车的违法行为、不文明驾驶行为或轻微事故不快撤等各类信息记录将导致星级降低,用户可通过避免上述行为或进行法律法规学习来提高星级。

3) 大数据中心接入驾驶人驾驶证基本信息、车辆基本信息、车辆违法记录等,主动通过手机APP、微信等渠道向用户推送驾照换证临期、车辆年检临期、实时违法等信息通过服务平台推送给用户

4) 服务平台根据用户星级确定其享有的“特权”,并将车辆保险折扣建议发送给保险公司

二、 华为FusionInsight大数据平台提供的技术能力

数据流图以及主要组件:

 

以Fusion Insight为核心搭建约100节点的大数据平台,实现数据采集、存储和分析,提供查询检索、分析挖掘和流式处理的能力,支撑上层业务应用百花齐放。

1、 数据流从Kafka集群流入,SparkStreaming上的应用作为Kafka数据的消费者,读取并分析数据,结果写入内存数据库Redis,提供高速key/value存储查询能力,支撑实时类业务应用

2、 通过Loader抽取定时批量采集的数据,存入hive做离线分析挖掘

3、 Hbase存储hive清洗后的数据,并提供亚秒级查询能力供上层使用

4、 Solr集群存储字段索引,通过rowkey与HBase集群中数据关联,并提供检索能力供上层使用

三、 效果

采用大数据技术,华为助力A市建成国内领先的交警“互联网+”大数据服务平台。在汇集现有各类交通路况、视频、用户互动数据的基础上,采集浮动车、移动信令、高德地图路况等社会数据,融合形成交警大数据中心,通过“互联网+”服务平台,全民服务于交警秩序管理、车驾管管理、道路综合管控,用APP、微信、网站等方式积极引导车主、市民广泛参与,形成交通管理与服务于一体。

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