近日，九章云极DataCanvas面向专业智能体的自进化多智能体强化学习框架Forging MA完成与玻色量子Kaiwu SDK的深度能力适配与联调验证，打造支持量子计算调用的智能编程沙箱。这标志着九章云极AI工厂战略在量超融合方向的工程化落地——标志着智能体调用专用量子计算能力的“语义断层”正在被填补。

本次验证以五城市旅行商问题（TSP）为例，系统从自然语言需求出发，自动完成量子建模、任务提交、结果解析与有效性验证，成功跑通“问题理解—量子建模—云端求解—结果验证”的完整闭环链路。用户无需具备量子计算专业背景，即可通过智能体调用玻色量子的专用量子计算能力完成复杂组合优化任务，量子算力被封装为如同标准API一样可调用、可计量、可编排的“专业Token”，纳入AI工厂的规模化交付体系。

技术落地：Forging MA扩展智能体算力边界

此次适配是九章云极与国内专用量子计算赛道企业玻色量子战略合作的实质性技术落地。7月，九章云极在世界人工智能大会（WAIC）上正式发布Verified Agentic QUBO闭环方案，宣布与玻色量子开展深度合作，共同探索大模型智能体、异构超算、量子优化、形式化验证一体化协同技术方案。时隔不到两个月，该方案的核心能力已在Forging MA框架中完成工程化验证。

Forging MA框架的此次适配，正是将这一闭环方案从“概念验证”推向“工程落地”的关键一步。通过将玻色量子的Kaiwu SDK封装为智能体可理解、可调用、可编排的标准化工具接口，Forging MA让智能体具备了自主判断何时需要调用专用量子算力、如何构建量子模型、如何解析返回结果的完整能力。

技术亮点：从“算力调度”到“算力编排”的三重突破

此次适配的核心技术突破体现在三个维度：

第一，异构算力的智能体可调用性。 Forging MA将玻色量子的专用量子计算能力抽象为智能体可理解的工具接口，使智能体能够自主判断何时需要调用专用量子算力、如何构建QUBO/Ising数学模型、如何解析专用量子计算返回的结果。这与九章云极“AI工厂”战略中Token工厂“将专业能力封装为可调用、可计量的标准化Token”的核心逻辑一脉相承。至此，AI工厂的Token工厂已具备输出“大模型Token”与“量子算力Token”的双重能力，智能交付的内涵从模型输出拓展至算力结果输出。

第二，端到端的自动化闭环。 从自然语言需求到量子计算结果的完整链路无需人工编码干预，大幅降低了专用量子计算的使用门槛，让专用量子计算从“专业工具”走向“智能体可调用的标准能力”。这一闭环正是AI工厂中训练工厂“冶炼”专业模型工艺路径的延伸——Forging MA作为训练工厂的核心工艺框架，将专用量子算力纳入了“冶炼”工具箱，使训练工厂不仅能产出专业模型，还能直接产出经过专用量子计算验证的最优解。

第三，沙箱化的安全验证机制。 智能编程沙箱为专用量子计算调用提供了隔离的验证环境，确保任务执行的安全性与结果的可信度。这与Verified Agentic QUBO方案中Lean4形式化验证的逻辑一脉相承——沙箱环境下，从专用量子算力输出的结果可经过形式化验证流程开展可信评估与审计，力求让 AI 工厂输出的专业 Token 实现可追溯、可验证。

从五城市TSP到千行百业：Forging MA的产业化前景

旅行商问题是组合优化领域的经典难题，广泛存在于智能制造、交通物流、能源电力、供应链管理、金融科技、通信网络等场景的生产排程、路径规划、资源配置、投资组合和网络优化中。此次五城市TSP问题的成功验证表明，Forging MA已初步具备将复杂优化问题自动转化为专用量子计算可解模型的能力。

在AI工厂的战略框架下，训练工厂负责“冶炼”专业模型与专业求解能力，Token工厂负责智能的标准化交付，而Forging MA则进一步扩展了Token工厂的能力边界——将量子计算等前沿算力封装为标准化能力单元，纳入AI工厂的可调度资源池。

九章云极将持续推进AI工厂战略在量超融合方向的技术验证与工程化落地，以AI工厂为载体，推动前沿算力从“实验室可用”走向“产业可交付”。通过智算开放计划联合产业伙伴，专用量子算力Token将成为该计划中首批面向生态开放的专业能力单元之一。