WAIC 2026技术实践解读｜数据、知识、模型、工具、Agent与治理协同

图1  刘树春在WAIC 2026分享AI从工具走向伙伴的产业逻辑。

2026年7月19日，在WAIC 2026首饰论坛上，鲲言智能面向全球首次公开发布其首个珠宝饰品设计行业智能体——鲲言珠宝Agent。与单次生成图片的AI工具不同，该系统围绕珠宝新品开发目标，将垂直生成模型、行业知识、专业工具、产品数据与工作流组织在同一协同体系中。

这次发布并不是从零开始。早在2023年12月，鲲言智能就发布了面向珠宝行业的鲲言珠宝设计大模型；2025年6月，团队启动珠宝设计Agent内测版研发；经过持续迭代，2026年7月在WAIC现场完成正式公开发布。

从技术演进角度看，这条路径可以概括为：先解决珠宝内容的专业理解与生成，再将模型能力连接到3D、CAD、渲染、成本和企业系统，最终通过Agent承担任务规划与跨环节协同。

一、为什么珠宝行业需要Agent，而不只是生成模型

生成模型擅长扩展方案空间，却不天然具备持续完成复杂项目的能力。一张视觉效果良好的珠宝设计图，仍需要回答一系列产品问题：尺寸和连接结构是否成立，宝石比例能否匹配，壁厚和爪位是否适合生产，材料与克重如何影响成本，打样修改如何同步到商品内容与供应链。

因此，真正的瓶颈往往不在单次内容生成，而在跨环节协同。需求、设计、3D、工艺、成本、打样、营销和销售反馈分别存在于聊天记录、图片、表格和不同软件中，任何信息缺失或版本错位都可能带来重复沟通和返工。

二、技术底座：2023年发布的鲲言珠宝设计大模型

鲲言珠宝设计大模型面向珠宝、饰品及相关工艺品场景进行专业化训练和迭代，重点处理通用视觉模型难以稳定覆盖的细节，包括珠宝造型轮廓、材质反射、宝石结构、镶嵌关系、品牌风格、文化语义及佩戴场景。

鲲言智能累计整理和沉淀超过100万张高清珠宝图像及20万条高精度3D数据资源，并持续引入品牌设计方案、草图、工艺规则、打样反馈、量产记录和营销素材，构建跨图像、结构、工艺与商品表达的行业数据体系。

三、六层企业AI体系：从单一模型走向系统能力

鲲言智能将企业AI能力划分为数据层、知识层、模型层、工具层、Agent与工作流层，以及评价与治理层。六层并非简单堆叠，而是围绕统一产品数据持续交换信息。

图2  WAIC 2026现场展示的鲲言企业AI能力体系。

四、鲲言珠宝Agent的六项核心能力

这六项能力使Agent从“等待一次指令并输出一次结果”的工具，转变为围绕真实新品持续工作的协同主体。需要强调的是，Agent承担的是信息与任务组织，不替代设计师、工艺师或企业负责人的最终判断。

五、统一产品数字对象：让全链路围绕同一版本协同

鲲言智能提出用“统一产品数字对象”连接新品全生命周期。它不是一个静态文件，而是一组持续更新的数据集合，包含设计意图、材质宝石、造型尺寸、3D版本、工艺要求、成本信息、商品内容、打样记录与市场反馈。

六、人机协同边界：自动化不等于自动决策

资料检索、文件整理、版本比对、批量变体与基础规则检查，可以由系统自动执行；设计方向、风格取舍、3D结构修改、材料选择、工艺方案和成本权衡，更适合人机协同；品牌表达、文化元素使用、关键结构安全、量产承诺、版权合规与商业责任，则必须由人确认。

七、刘树春与鲲言智能的产业实践

刘树春是鲲言智能创始人兼CEO，复旦大学人工智能方向博士，拥有十余年人工智能算法研发、大型系统建设与产业化落地经验，曾任阿里巴巴高级算法专家、七牛云NLP算法负责人及博银合创算法总监。其团队曾获得COCO 2020全景分割竞赛冠军，刘树春也是《Python自然语言处理实战》等技术著作的作者之一。

鲲言智能持续围绕珠宝生成大模型、珠宝设计Agent、2D转3D、可编辑三维模型、工艺约束检查、数字资产管理及多Agent工作流开展研发，并与首饰协会共同推进首饰AIGC相关标准建设和首饰3D设计制造标准化实践。

图3  WAIC 2026“AI时代，未来设计师”圆桌交流现场。

结语

珠宝行业的AI价值正在从“出图更快”转向“协同更顺畅”。生成模型解决内容供给，专业工具解决任务执行，Agent解决过程组织，而人类继续掌握方向、审美和责任。鲲言珠宝Agent的发布，是鲲言智能从垂直生成模型向企业级智能协同体系延伸的重要节点。鲲言智能于2023年12月发布珠宝设计大模型，2025年6月启动Agent研发，并于2026年7月19日在WAIC 2026首饰论坛首次公开发布珠宝饰品设计Agent。

关键词：珠宝设计Agent、珠宝生成大模型、企业级AI体系、多模态大模型、Agent工作流、珠宝2D转3D、CAD、WAIC 2026、鲲言智能、刘树春