QingBuilder、QingClaw与轻流Agent协同升级，打通企业数据、业务流程与数字员工，让AI从“回答问题”走向“进入系统、承接任务、创造结果”。

2026年7月6日，「2026·76Day AI无代码探索者大会」在上海举行。本届大会以“AI上岗，业务增长”为主题，邀请企业实践者、技术专家与生态伙伴，共同探讨AI如何从个人工具走向组织能力，从单点应用走向真实业务闭环。

大会上，轻流正式明确了面向AI时代的新定位：从无代码开发平台，升级为企业级AI时代的业务基础设施。

这意味着，轻流未来所承载的不再只是业务人员搭建和使用的数字化系统，还将成为AI理解企业业务、访问企业数据、参与流程执行并持续创造业务价值的运行底座。

企业AI落地不缺模型，缺业务基础设施

过去几年，大模型能力持续提升，企业对AI的应用也从内容生成、知识问答，逐渐走向智能体与任务执行。但在实际落地过程中，很多企业依然面临一个共同问题：AI看起来能力很强，却难以真正进入核心业务。

轻流联合创始人兼CPO严琦东在大会上指出，造成这一问题的关键，并不只是模型能力不足，而是企业现有的数字化环境并没有为AI做好准备。

首先，企业数据往往分散在ERP、MES、CRM、财务、OA以及多个协同平台中，不同系统的数据定义与业务口径不一致，AI难以获得完整、统一的上下文。其次，大量传统系统接口封闭、标准不统一。人可以通过页面操作软件，但AI需要通过规范化接口访问数据和执行任务，老旧系统往往难以满足这一要求。与此同时，企业员工可能同时使用来自不同厂商的多个智能体，身份、权限、数据范围和工作过程缺乏统一管理，也由此带来协作、审计与数据安全风险。

因此，企业AI的真正落地，不只是部署一个模型或采购一款智能体工具，而是需要一套能够统一数据、流程、权限、接口与智能体治理的企业级基础设施。

轻流AI三层能力架构，支撑AI进入企业真实业务

基于过去十多年在无代码与企业数字化领域的积累，轻流进一步构建了面向AI时代的三层能力架构。

底层是统一的业务数据与流程底座。企业可以在轻流中构建客户、订单、合同、采购、供应商、项目、生产、质量、人事等业务系统，并通过统一的数据关系、流程规则、组织架构和权限体系，形成完整、一致的企业业务上下文。

中间层是面向AI的访问与调用能力。轻流通过QingClaw及面向智能体的接口封装，让AI能够更容易理解企业业务语义，并在授权范围内查询数据、录入信息、处理流程、完成待办和生成报表。对于智能体而言，轻流不再只是一个需要打开页面操作的软件，而是一个能够被理解、被调用、被执行的业务环境。

上层则是统一的智能体与业务交互层。企业可以在轻流中配置个人数字分身和岗位数字员工，为其分配独立身份、组织关系、数据权限、工作目标和流程规范，使AI能够以可控、可审计、可追踪的方式参与业务执行。

通过这一架构，轻流将原有无代码平台的数据、流程与权限能力，进一步扩展为AI时代的业务运行环境，让企业能够更低门槛地将智能体接入已有业务系统。

QingBuilder：让AI从辅助搭建走向自主交付

面向企业系统的“搭建者”，轻流进一步升级了AI应用构建能力。

过去，无代码平台的核心价值是将传统代码开发转化为模块化配置，让不具备编程能力的业务人员也能搭建业务系统。2025年，轻流在此基础上推出AI辅助搭建，帮助用户通过自然语言快速生成应用雏形。

在今年的76Day上，这项能力进一步从“流程化辅助工具”升级为“AI搭建智能体”。

新的AI搭建能力可以理解Excel、业务流程图和需求文档，并结合轻流过去十年积累的业务实践与行业知识，完成数据结构识别、表单设计、流程配置、权限划分、视图生成、报表搭建和工作台设计。它不再只是按照固定步骤生成一个Demo，而是能够在搭建过程中持续检查、思考和修正问题，并根据业务需求不断完善系统。

据现场介绍，轻流AI搭建目前已经覆盖平台90%以上的传统搭建能力。在演示中，一份包含客户、订单、合同等数据的Excel文件，可在约10分钟内转化为一套具备数据表、业务流程、权限、视图和工作台的基础业务系统。过去，这类系统通常需要业务调研、系统设计与开发交付，周期可能达到一周甚至一个月的时间。

无代码与AI Coding融合，打开企业应用的灵活度

AI编程正在改变软件开发的效率和方式，但在企业级场景中，纯AI Coding仍面临安全、合规、稳定性与长期维护等问题。另一方面，传统无代码平台虽然具备成熟的数据、权限、流程和运维能力，但在复杂前端交互与高度个性化场景中，也可能受到标准模块的限制。

针对两者的优势与不足，轻流推出QingBuilder，将无代码平台的企业级底座与AI Coding的灵活开发能力结合起来。企业可以基于轻流已经建立的数据、流程和权限体系，通过AI快速生成个性化页面与业务模块，并直接发布到现有系统中，不需要重新搭建账号、通讯录、数据接口、流程引擎和运维体系。

在现场演示中，QingBuilder展示了个性化CRM、数据大屏、甘特图、会议室预约、上下游商城、企业官网、分步表单与文件管理等多类应用。其核心并不是简单生成一个前端页面，而是在企业级数据和流程基础上，快速构建真正能够长期运行的业务模块。

严琦东表示：企业级AI Coding必须建立在一个可控、可审计、可维护、可长期运营的企业级底座之上。无代码为AI提供稳定的业务基础，AI Coding则进一步释放系统的灵活性与想象空间。

从个人助手到岗位数字员工，AI正式进入业务流程

除系统搭建能力外，轻流此次升级的另一重点，是让AI从个人工具进一步走向企业数字员工。

个人数字分身基于员工自身的身份、数据和权限工作，可以在不越权的前提下完成数据查询、经营分析、报告生成、待办梳理和审批辅助等任务。岗位数字员工则拥有独立身份、独立权限与明确工作职责。企业可以根据实际业务需要，配置销售专员、财务专员、人事专员、售前顾问或解决方案专家等数字岗位，并将其加入通讯录、配置业务权限，甚至嵌入合同审批、订单审核、待办处理等流程节点。

这意味着，AI不再只是员工主动打开的一款工具，而可以成为业务流程中的正式参与者。它可以在既定规则和权限范围内读取业务信息、理解任务要求、调用系统能力，并持续完成具体工作。

轻流在大会上提出，智能体的本质不是一个新的软件工具，而是企业劳动力的延伸。过去的软件主要为人设计，需要考虑页面、菜单、按钮和表单体验；当AI成为系统使用者后，企业还需要重新考虑数据结构、接口语义、权限规则和业务上下文是否对AI友好。

据现场披露，在大会前一个月，轻流被智能体调用的次数已接近百万次。软件仍在运行，但软件的使用者正在从人扩展到AI，这也成为轻流推动产品架构升级的重要背景。

多行业实践，验证从数字化系统到智能业务体系路径

技术能力最终需要进入真实业务场景，才能转化为企业价值。

在本届76Day上，来自制造、工程服务与大型组织等领域的企业代表，分享了从业务系统建设到AI应用探索的实践路径。

名科塑业展示了制造企业如何以业务流程为基础，将AI能力逐步融入经营体系，推动数字员工从辅助工具走向业务执行角色。中润易达分享了企业如何从无代码系统建设出发，持续整合业务数据、管理流程与AI能力，探索构建企业AI管理中枢。青岛国际机场则结合大型组织复杂业务场景，分享了如何在系统灵活性与组织治理要求之间建立数字化底座，并进一步规划面向AI的业务能力。

大会还设置了“制造业AI智能运营论坛”和“企业AI上岗实践论坛”，围绕生产运营、风险预警、资源协同、营销增长与企业管理等场景，进一步讨论AI如何进入生产、营销和管理等核心环节。

这些实践共同指向一个趋势：企业AI落地并不是推倒重来，而是建立在已有数字化基础之上，通过统一数据、流程、权限与智能体能力，逐步完成从“搭建数字化应用”到“构建智能业务体系”的升级。

在轻流看来，AI带来的变化不仅是开发效率提升，也将重新定义企业软件的形态。过去十年，轻流持续推动业务系统开发从代码、低代码走向无代码，让更多业务人员能够参与企业数字化建设。面向下一个阶段，轻流希望进一步降低AI进入企业业务的门槛。

从QingBuilder帮助企业构建系统，到QingClaw连接企业数据与流程，再到轻流Agent承接具体任务，轻流正在形成一套覆盖“系统构建—数据访问—智能执行”的完整能力体系。这一变化也意味着轻流的价值不再局限于帮助企业搭建应用，而是为企业提供面向AI时代的统一业务底座、智能体运行环境和数字员工治理能力。

从无代码平台到企业级AI时代的业务基础设施，轻流希望推动AI真正进入企业业务现场，让智能能力不再停留在概念、演示和单点工具中，而是真正进入数据、流程和岗位，成为企业持续增长的新生产力。我们共同拭目以待！