一、hermes agent 简介
AI 智能体行业快速发展，但多数框架还停留在被动指令执行阶段，可自主进化的智能体仍是行业核心目标。
2026 年 2 月，Nous Research 开源里程碑级框架 Hermes Agent，采用宽松 MIT 开源协议，基于 Python 开发，短时间内迭代至 v0.13.0，在 GitHub 广受开发者关注。
它和传统聊天机器人、任务 AI 有本质区别：具备真实自主学习能力。不会只机械执行预设命令，能在处理复杂任务时自动总结经验、沉淀为可复用技能。用得越久、任务越多，智能体能力越强，可逐步胜任更高难度工作。
二、安装前准备
系统兼容
- Windows：Win10 2004 及以上 / Win11
- macOS：Intel / Apple Silicon 全系列 Mac
- Linux：Ubuntu、CentOS、Debian、Fedora 等主流发行版
硬件最低要求
- 处理器：x86_64 / ARM64 架构
- 内存：≥256MB 可用
- 存储：≥100MB 空闲空间
- 网络：稳定联网（下载依赖、调用大模型 API）
必备依赖
- Git 2.0 及以上版本（克隆项目源码）
注意事项
- 提前准备大模型 API 密钥，支持 Kimi、Anthropic 等主流模型，可按需选择。
- Windows 安装 WSL2 需管理员权限操作，避免权限报错。
三、安装 hermes agent
新手专属保姆级安装教程，适配 Windows、macOS、Linux、Docker 全平台，按步骤操作，几分钟快速完成部署启动。
第一步：home 目录中创建.hermes 文件夹
mkdir ~/.hermes
第二步：使用国内镜像仓库 clone 代码
第三步：设置 uv 阿里云地址
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple"
第四步：设置 npm 镜像
export NPM_CONFIG_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com
第五步：设置 playwright 镜像
export PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=https://npmmirror.com/mirrors/playwright
第六步：执行一键脚本
curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
第七步：快速设置
第八步：选择模型提供商
在这一步内，可以选择你想使用的 AI 模型提供商。
新手推荐：
- 国内用户：选 Kimi，适合国内用户，网络也稳定
- 想尝试多种模型：选 OpenRouter，一个 API Key 能用 Claude、GPT、Qwen 等多种模型
- Claude 爱好者：选 Anthropic，直接用 Claude 官方 API
第九步：输入 API 密钥
选择提供商后，系统会提示你输入 API 密钥，以 Kimi 提供商为例展示获取方式：
- 登录 Kimi 网站获取 API Key，访问 https://platform.moonshot.cn/console 点击登录
- 点击左侧的 API Key 管理，创建 API Key，复制弹出的密钥字符
- 回到 hermes agent 继续配置
第十步：选择默认模型
将复制的 API Key 贴入终端并敲击回车，然后选择 Kimi-K2.6 模型并敲击回车确认。
第十一步，跳过聊天平台设置
第十二步：全部流程完成后，就可以开始对话啦~
四、结语
恭喜！Hermes Agent 全链路本地化部署已顺利完成。您的专属私有化 AI 智能体已搭建成功，系统运行稳定，所有功能就绪，随时可用。
这款由 Nous Research 打造的自主进化型智能体框架，支持深度定制与多场景拓展，且能在使用中持续沉淀经验、迭代技能，越用越智能。
希望您能充分利用它自主学习、多工具集成的优势，大幅提升办公与协作效率，让专属 AI 助手成为您工作与探索的得力伙伴。
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