前段时间,在上海国家会展中心举办了第十一届GDMS全球数字营销峰会,引来6000多名品牌营销人、100多位行业领袖和100多家优秀展商参与。
迈富时在大会上分享了《AI-Agentforce企业级智能体中台:驱动营销销售全链路增长革新》的主题演讲,直面企业AI Agent落地的痛点,帮品牌找到切实可行的智能化转型路径。
一、企业AI落地的三大鸿沟
当前,智能体技术迅猛发展,“业务AI化”已成为企业数字化转型的必然选择。
然而许多品牌却面临着共同困惑:投入大量资源引入的AI工具最终沦为“Demo级噱头”;各业务线的AI Agent各自为战,难以形成全链路协同;缺乏技术团队的中小企业难以享受AI红利。
迈富时认为:企业AI落地的真正阻碍并非技术本身,而是“认知、价值、能力”的三重鸿沟:
认知鸿沟:管理者对AI存在“万能幻觉”,期待“输入数据就能生成战略”,却忽视了AI落地中的工程复杂性,如幻觉抑制、上下文管理等。
价值鸿沟:惊艳的AI Demo往往依赖高度定制场景,一旦进入真实业务流,便出现成功率骤降、响应延迟等问题,难以产生可持续的业务价值。
能力鸿沟:企业缺乏AI原生能力,既无专业技术团队支撑,又无法适应“AI操作系统”的新范式。
二、AI-Agentforce智能体中台:从“工具”到“数字员工”的升级
迈富时提出的解决方案是构建“AI-Agentforce企业级智能体中台”,让AI从“被动响应工具”升级为“主动协同的数字员工”。
该中台基于Rakesh Gohel的AI Agent冰山模型理念——“90%的工作是软件工程,仅10%是AI”,将底层的模型路由、数据、算力等技术工作全部承接,让企业只需聚焦“业务应用”而非“技术实现”。
与传统“人找流程”的被动逻辑不同,迈富时的解决方案让Agent主动衔接任务、生成决策、迭代优化,真正嵌入业务核心。企业可通过“AI+”与“+AI”双轨并行模式推进数字化转型:
- “AI+”模式:聚焦现有业务系统效能跃迁,将核心业务流程结构化拆解,实现关键节点与智能体的深度耦合。
- “+AI”模式:侧重场景创新突破,以AI原生能力催生具备独立业务价值的新型应用。
三、五大核心AI能力,覆盖营销销售全链路
基于服务20万+企业的实战经验,迈富时分享了AI-Agentforce企业级智能体中台在营销销售全链路的五大落地场景:
1. AI内容营销:从“创意难产”到“高转化内容批量生成”
依托“SEVA模型”(场景关联-情绪调动-价值传递-行动指令),Agent可自主分析竞品热点内容,生成新的创意脚本。某美妆品牌通过该能力生成的27条内容,评论区购买意向占比达22%,正向评论率超90%。
2. AI获客:精准锁定高价值线索
通过搭建智能体中台,在用户洞察、账号养成、内容创作等全链路提供AI Agent赋能,实现“KOS(关键销售领袖)+多个Agent”组合,高效完成“线上种草-线下转化”的闭环。
3. AI销售:从“经验驱动”到“数据智能”
AI-Agentforce深度整合APP与企微SCRM,为销售提供策略洞察、智能画像、产品推荐等全流程辅助。某大型装备制造企业通过建立“AI销售智能作战中枢”,实现销售漏斗转化率显著提升。
4. AI陪练:加速新手销售成长
针对传统销售培训痛点,AI陪练可自动生成行业适配的异议处理剧本,模拟多轮客户对话,量化评估销售短板。某服饰品牌通过应用AI Agent陪练,实现新人销售能力的快速进阶。
5. AI自助分析:降低数据使用门槛
业务人员通过“一句话问数”即可生成可视化报表,并进行动态追问。某零售品牌通过AI发现“周末门店流量骤降20%”,自动溯源至周边竞品促销活动,帮助运营及时调整策略。
展望:AI布局的紧迫性与必要性
巴菲特曾说:“如果你等到知更鸟叫时,你将错过整个春天”,企业AI布局同样具有紧迫性。
2025年,品牌对AI的诉求已从‘概念验证’转向‘实效落地’。企业需要的不是孤立的AI Agent工具,而是能串联全链路、稳定产生业务价值的智能中台。
作为中国最早推出Tforce营销大模型的AI SaaS公司,迈富时(Marketingforce)的AI-Agentforce企业级智能体中台,有望帮助更多企业跨越应用AI的技术门槛,实现从“0到1”的AI Agent落地与“1到100”的业务增长。
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本文基于公开演讲内容整理,仅供参考学习。
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