当前，全球招聘市场面临结构性重塑，企业一方面策略性收缩招聘需求，另一方面致力于精准甄别、吸纳高价值人才。同时，招聘团队自身也面临团队日益精简、而专业能力要求日益提升的窘境。如此背景下，人工智能（AI）恰逢其时地成为破局先锋，逐步演化为解决当前企业招聘痛点的良方。
为切实了解企业招聘难点、AI融合进程，易路人力资源科技联合智享会共同发起调研并发布《智能驱动·人才重塑 | AI技术如何重构人才获取全链路》（以下简称《报告》），以供参考借鉴。
本次报告基于一手调研数据，结合企业实践案例做深度洞察分析，覆盖企业招聘现状与需求、企业AI准备度、AI技术落地、效果评估等多个维度。
现状与需求
超8成企业启动高质量人才竞争策略
《报告》研究表明：招聘需求有所收紧的背景下，企业用人更注重人才招聘质量。而基于技能的招聘对提升企业招聘质量的作用已有所凸显。
●85.1%的受调研企业表示，要寻找优秀人才，宁缺毋滥，追求人才质量已成大势所趋；
图源：易路《智能驱动·人才重塑 | AI技术如何重构人才获取全链路》
●近9成受调研企业认同基于技能的招聘，对提升企业招聘质量的重要性。
图源：易路《智能驱动·人才重塑 | AI技术如何重构人才获取全链路》
企业虽“不缺简历”，但人才筛选难度有所攀升。如何在简历的“汪洋”中实现“精准垂钓”愈发成为企业需要重点攻克的难题之一。
●44.71% 的企业近两年来获得的简历量有所增加，这或许与当前就业大环境相关，企业成为在招聘过程中更有主导权的一方。
●近半数企业表示从收到的简历中筛选出合适的候选人的难度有所增加，“不愁收简历”的同时，找到“对的人”越来越难。
一边是求职大军不减、企业招人不断，而另一边，招聘团队人员规模却也在持续精简，对招聘人员的能力要求也提出更高期待。
●调研显示，近7成企业的招聘团队的总人数在10人以内。可见大部分企业的招聘团队较为“精干”。同比上一年度，绝大部分企业的招聘团队人员规模与2024 财年持平。但值得关注的是，23.56%的受调研企业招聘团队人员规模出现一定程度缩减。
图源：易路《智能驱动·人才重塑 | AI技术如何重构人才获取全链路》
●75%的受调研企业表示，对招聘团队人员的能力要求相比过往有所提高，这其中，人力资源思维与业务思维连接、业务敏锐、数据分析与应用成为能力要求Top3。
一言以蔽之，招聘需求收紧、简历获取增加导致人才筛选难度提升、招聘团队规模精简而能力要求持续提升的现状之下，AI的诸多能力成为纾解招聘困境的解药。那么，面对AI技术的到来，企业准备好了吗？
企业AI准备度
AI招聘时代已来，企业准备度仍有待提升
表面上看，企业对AI的接受度和工具试用率正在提升，探索意愿明显。然而，在这种技术引入的热潮之下，一个现实问题逐渐显现：当前，大多数企业尚未建立起与AI 深度应用相匹配的扎实基础。
●从组织准备度上看：组织在资源层面支持度较强 ，但在专业人才储备与数字化基础方面相对薄弱。
企业在资金支持上准备度较为充分，但在AI专家储备、AI相关的IT基础设施上仍存在较为明显的短板：一方面，当前市场上AI专家较为短缺，高校培养体系滞后产业需求；另一方面，企业若要完成AI相关的IT基础建设（如：边缘计算设备、GPU集群，等等）也需要较长时间。
基建和人才代表当下基础，资金到位代表未来趋势，虽然当前企业整体组织准备度有提升空间，但仍“未来可期”。
图源：易路《智能驱动·人才重塑 | AI技术如何重构人才获取全链路》
●从招聘团队准备度上看：当前，招聘人员对AI技术的应用更侧重于满足日常工作需求的操作，在专业资质（认证）获取和了解技术实现原理方面仍有可提升空间。
调研表明，招聘人员普遍对AI技术有基础了解和一定的实操能力，但其认证情况不佳，且对AI系统内部执行原理的理解相对薄弱。对于尚未使用成熟AI招聘产品的企业而言，AI产品搭建的过程即工作流搭建的过程，使用者需要在工作流中调取不同的AI工具来为自身的工作赋能，工作流与AI工具的“集合”便是“智慧体”，而对工作流最为了解的并非技术人员，而是使用者，即招聘人员。
此时，招聘人员必须更深度了解AI技术运行原理，包括：不同算法模型适用的场景、工作流搭建的方式、语料更新与调整方法。之所以出现以上“AI原理理解不足”现象，主要源于AI 工具在招聘领域的快速普及降低了应用门槛，使得技能多源于实际工作而非系统化知识建构或认证获取。
图源：易路《智能驱动·人才重塑 | AI技术如何重构人才获取全链路》
●从技术准备度上看：受调研企业中，招聘数字化基础薄弱、AI应用深度不足的情况不在少数。
在有关企业招聘环节中技术实现和系统使用情况的调研中，近6成企业在招聘环节中的技术实现和系统使用情况仍较为初阶，数字化基础薄弱。其中，没有技术实现的占比达33%；
在AI赋能招聘场景化应用所处阶段调研中，84.13%的企业已经应用了AI技术， 意味着AI 技术在招聘场景的应用已经具备一定的广泛性。
但值得关注的是，41.35%的企业对于AI技术在招聘场景的应用仍持观望态度，且以员工个人使用行为居多，尚未上升至公司实践层面。AI技术的应用深度较浅。
图源：易路《智能驱动·人才重塑 | AI技术如何重构人才获取全链路》
应用与落地
AI技术应用效果的显性化离不开人机协作
《报告》围绕人工智能技术在招聘领域部署方式、预算投入以及AI技术与招聘流程的结合情况，为企业决策者、招聘负责人提供数据洞察。研究发现：
●部署方式上，本地化部署是主流，可见大部分企业对于AI模型的数据安全问题、可定制化程度高度重视。46.86%的企业目前招聘模块AI技术的部署方式为本地部署。这也对供应商的定制化能力、成本控制能力提出了更高的要求。
●预算投入上，当前对于招聘领域AI 技术的预算投入仍较为保守，但未来有望进一步增加相关投入。10%以内招聘预算投入比重占绝对主流，说明企业目前仍处于试水阶段。这或许与当前AI 技术投入产出比相对模糊，企业招聘预算整体较为受限有关。与此同时，45.71% 的企业表示未来在招聘模块的AI投入会有所增加。
●在新技术与招聘流程的融合情况方面，调研数据表明：“雇主品牌宣传与打造” 、 “人员初筛与面试”、“人才搜寻”环节AI应用率最高，占比分别为49.36%、49.36%、42.31%； 外部人才竞争分析和CRM管理则是未来AI应用增长潜力最大的领域，占比分别为26.92%、23.72%。
图源：易路《智能驱动·人才重塑 | AI技术如何重构人才获取全链路》
结合当前AI技术在招聘流程不同环节的应用现状，易路招聘事业部总经理赵阿民先生针对“AI在招聘环节的应用还有哪些可能性”带来一系列专家观点。他指出：人才争夺本质是信息战。AI的核心价值在于将公开数据转化为竞争情报，例如：
●动态监测对手策略，通过解析竞品发布的职位描述，实时生成行业人才需求热图（如技能偏好变化、岗位分布趋势）；
●提供深度人才流动洞察，基于合规获取的公开简历数据，构建人才属性画像（如职能背景、职业路径），揭示核心人才的流入/ 流出方向；
●驱动数据化决策，按月输出的竞品招聘报告，帮助企业对标团队结构合理性，提前布局关键人才储备。这些都相当于为企业配备“人才雷达”，从被动响应转向主动战略卡位，等等。
毫无疑问的是，人工智能技术在招聘领域的应用正迅速成为企业应对市场变革的关键驱动力。但同时，AI招聘的落地仍面临技术成熟度不足、供应商解决方案局限性以及企业内部数字化基础薄弱等客观事实。对此，易路人力资源科技也将持续精进AI技术能力、持续深耕AI与人力资源业务场景的融合，赋能更多行业企业落地数智化转型。
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