在全球数智化浪潮推动下，商业大数据已成为企业提升决策效率与运营能力的核心要素，B 端市场迎来高速增长。有机构预测，中国商业大数据市场规模预计在2027年突破 1040.9 亿元，年复合增长率高达20.7%。在这一背景下，企业服务模式正从传统的“被动查询”加速转向“主动决策”，行业步入高质量发展新阶段。

目前，商业大数据 B 端服务主要包括三种模式：基础数据服务、标准化产品及场景化解决方案

基础数据服务以 API 或数据包等形式为企业提供原始数据支撑，适用于基础信息查询类需求，实施简单、接入快捷，但其功能主要停留在数据传递层面，缺乏深度分析与应用能力。

场景化解决方案则面向中大型企业，依托定制化开发，深入业务流程，实现与现有系统的无缝整合。该类服务虽然与客户需求匹配度高，但通常实施周期长达 6-12 个月，项目投入在百万级以上，且难以跨行业或跨客户复制。

而标准化产品结合“轻量级、可复制、低成本”三大优势，正逐渐成为市场主流。该类产品不仅大幅降低企业使用门槛，还可快速响应多样化业务需求，尤其适合年均数字化预算不足 50 万元、技术能力有限的中小企业。同时，标准化产品具备良好的生态兼容性，可高效接入银行、政府、供应链等第三方平台，构建“数据-场景-服务”闭环，实现数据价值最大化。

在标准化产品领域，合合信息旗下启信慧眼凭借领先的 AI 技术与深厚的行业知识，成为推动企业实现数智化转型的关键工具。面对“数据多但不会用”的共性问题，启信慧眼通过“AI多源异构数据融合 + 语义理解 + 推理预测”三大核心技术，整合超过3.4亿家企业及2000亿条实时动态数据，覆盖32个行业大类与500个产业链专题，使用户通过自然语言交互即可获得精准洞察，大幅降低对专业数据分析团队的依赖。

此外，启信慧眼将服务千余家头部客户所积累的行业Know-how封装为标准化模块，广泛服务于制造、金融、零售等多个领域。在制造业中实现供应链“全生命周期管理”；在金融领域助力银行对公业务完成尽调、授信与风险管控；在零售行业则通过AI分析销售数据提升营销精准度，推动业绩显著增长。目前，启信慧眼的AI寻源拓客功能可将企业寻源周期从数天缩短至秒级，风险识别准确率持续优化，日均风险扫描超2000万次，综合效率提升30%-50%。

随着企业数字化转型不断深入，商业大数据 B 端市场的竞争已从数据规模转向场景适配与落地能力。未来，在政策与技术的双轮驱动下，启信慧眼将持续深化“标准化”产品策略，助力更多企业低成本、高效率实现数智升级，推动中国商业大数据 B 端市场实现更大价值突破。