蚂蚁数科的金融智能体开发平台 Agentar，作为连接大模型技术与金融产业落地的核心载体，其价值不仅在于提供工具层面的支持，更在于构建了一套适配金融行业特性的 “全栈智能体工业化体系”。从技术架构到场景落地，从能力输出到生态共建，该平台正在重新定义金融 AI 的开发与应用范式。

一、定位：金融智能体的 “工业化生产平台”

在通用大模型向垂直场景渗透的过程中，金融机构普遍面临三大痛点：技术栈复杂导致开发门槛高、场景适配需重复投入算力与数据、合规要求增加落地难度。Agentar 平台的核心定位，正是通过 “一站式全栈解决方案” 破解这些难题。

作为蚂蚁数科从智能体技术研发到产业落地的关键载体，Agentar 并非单一工具，而是贯通 “智算调度 - 数据治理 - 模型训练 - 应用部署” 全流程的闭环系统：

底层支撑：整合蚂蚁集团多年积累的分布式算力调度能力，支持金融级高并发、低延迟需求（如每秒数万次智能体交互）；

中层能力：内置金融专属数据清洗、标注工具，以及上文提到的金融推理大模型 Agentar-Fin-R1 作为核心引擎，降低模型训练与微调门槛；

上层应用：提供可视化开发界面与标准化 API，金融机构无需从零搭建技术栈，即可快速开发符合自身场景的智能体（如智能客服、风险监控智能体等）。

正如蚂蚁数科 CTO 王维所言，Agentar 的目标是让金融机构 “像组装积木一样开发智能体”，将技术复杂度隐藏在平台底层，让机构聚焦业务场景本身。

二、核心能力：三大维度降低金融智能体落地门槛

Agentar 平台的竞争力，体现在对金融行业 “专业性、效率性、合规性” 三大核心需求的精准响应：

专业能力模块化，适配全金融场景

基于蚂蚁数科整理的 6 大类 66 小类金融任务体系（覆盖银行、证券、保险等全领域），平台将金融专业能力拆解为可复用的 “智能体组件”。例如：

银行场景中，“信贷审批组件” 内置企业财报分析、征信数据解读等专业能力；

保险场景中，“核保组件” 整合医疗术语识别、条款匹配等功能；

金融机构可根据需求组合组件，快速搭建专属智能体。以上海某银行的 “AI 手机银行” 为例，其核心交互能力即基于 Agentar 的 “自然语言理解组件” 与 “金融服务映射组件” 快速开发，实现 “对话即服务” 的创新模式，推动用户月活增长 25%。

开发效率跃升，从 “定制化” 到 “规模化”

传统金融 AI 开发需针对每个场景单独训练模型，周期长达数月，且重复消耗算力。Agentar 通过 “预训练大模型 + 轻量化微调” 模式，将智能体开发周期缩短至周级：

基于平台预置的金融推理大模型 Agentar-Fin-R1，机构仅需输入少量场景数据（如特定产品条款、内部流程规则），即可完成适配；

大地保险通过 Agentar 搭建的 “AI 大模型中台”，实现模型部署全自动化，无需人工介入适配，效率提升 80%，印证了平台对规模化落地的支撑能力。

同时，平台支持动态资源调度，在保证复杂任务处理精度的同时（如衍生品定价），降低中小机构的算力投入，解决 “想用但用不起” 的行业痛点。

合规与进化机制，适配金融行业 “强监管” 特性

金融智能体的核心挑战在于 “既懂业务，又守规矩”。Agentar 通过双重机制保障合规性：

静态合规：平台内置金融监管知识库（包含数千条法规条款），智能体开发过程中自动校验输出是否符合《商业银行法》《保险法》等要求；

动态进化：对接监管政策更新接口，实时同步新规（如利率调整、业务范围限制），确保智能体能力与行业变化同步。

这种 “内置合规基因 + 持续进化” 的设计，让金融机构无需担心技术应用与监管要求脱节。

三、生态价值：从 “技术输出” 到 “行业共建”

Agentar 平台的长期价值，更在于推动金融智能体从 “单点应用” 走向 “生态协同”。其核心举措包括：

开源能力，降低行业创新门槛

平台同步开源两大核心资源，推动全行业技术升级：

评测基准 Fnova：作为金融智能体的 “能力标尺”，涵盖智能体自主执行、复杂推理、安全合规三大维度，帮助机构科学评估应用效果；

高质量数据集 Agentar-Deepfinance-100K：包含精标金融思维链数据，为中小机构提供训练 “燃料”，避免重复标注的资源浪费。

这些开源资源如同 “行业基础设施”，让更多金融机构能低成本接入智能体技术，加速行业整体智能化进程。

联盟协作，构建金融智能体标准

蚂蚁数科联合产业链生态方成立 “金融智能体应用联创联盟”，致力于构建一个常态化的、开放共赢的协作平台。未来，蚂蚁数科将与所有共创伙伴们一道，聚焦三大方向：

共创行业标准：融合AI技术与垂直场景，共同定义金融智能新标准。

共践产业应用：我们将探索并落地更多创新机制，让合作能够扎根生长，共同践行产业应用落地。

共享生态价值：深化产品共创、方案整合、市场拓展及服务交付等全链路的协同,最终实现行业共享行业共荣．

这种生态共建模式，通过聚合各位伙伴在行业领域的实践，必将迸发出前所未有的创新力量，共同推动智能体在金融行业的普惠和规模化应用。

四、本质：让 AI 成为金融行业的 “普惠生产力”

从技术本质看，Agentar 平台的核心使命是 “将大模型的技术势能转化为金融行业的普惠生产力”。它通过三件事重新定义金融智能体开发：

降低技术门槛：让缺乏 AI 团队的中小银行、保险公司也能用上前沿技术；

释放场景价值：将蚂蚁数科 10 余年服务 100% 国有银行、60% 地方商业银行的经验，转化为可复制的能力；

守住行业底线：以合规为前提，让智能体在风险可控的范围内创造价值。

正如蚂蚁数科 CEO 赵闻飙所言，AI 智能体的产业价值在于 “从水平通用到垂直专用” 的转变。Agentar 平台正是这一转变的关键载体 —— 它不仅是技术工具，更是金融行业智能化转型的 “操作系统”，让大模型真正走出实验室，成为驱动金融服务效率提升、体验优化的 “可信生产力引擎”。