近期发布的《2025埃森哲中国企业数字化转型指数》显示：中国企业正全面拥抱AI以加快重塑，超半数中国企业正通过AI连接和融合多个流程，并计划在1~2年内广泛应用或推广AI智能体，这表明AI智能体有望在企业数字化进程中扮演更重要的角色。

蓝凌致力于让AI时代的组织更智慧，推出企业大脑LanBots.AI平台，将助力各类企业、组织的打造智能体，支撑企业运营与协同更高效，实现大模型时代的新质发展。

一、融入核心流程，AI从工具走向战略

埃森哲报告显示，2025年中国企业数字化转型指数总分升至49分，连续三年稳步提升。

中国企业正在全面拥抱AI以加快重塑，先进AI技术已经从客户服务、营销聊天机器人等易落地的场景，延伸至研发设计、制造、供应链等更具备行业特性、更复杂的领域。

1、领先企业正用AI重构端到端流程

随着AI应用场景变得更深、更广，一部分中国企业已经开始将AI融入核心业务流程。有53%的中国企业正在通过AI连接和融合多个流程，比全球水平高11个百分点。甚至有部分领先的中国企业（18%）正在以AI为核心重新设计端到端的流程。这一系列变化表明，AI正在从工具属性向全场景深度部署转变，先进AI已是企业重塑战略的重要组成部分。

生成式AI的规模化落地与价值实现仍面临挑战。调研显示，只有21%的企业能够以较快速度实现规模化应用，仅9%的企业通过生成式AI实现显著价值转化。

2、众多企业在数据治理方面有待加强

数据治理依然是中国企业数字核心较为薄弱的地方，也是企业突破AI规模化瓶颈的关键。29%的企业认为自身数据质量表现优异；在数据资产愿景明确、数据所有权统一方面，自认为表现优异的企业比例仅19%；在数据变更管理和沟通顺畅、数据用户能够快速决策方面表现优异的企业仅占17%；在数据分类标准统一且用户可合理使用方面，比例仅15%。

这说明中国很多企业还面临着数据过于分散、数据质量待提高、数据所有权和分类标准不统一等难题。此外，很多企业目前还是依赖传统的IT架构，其资源分配模式、扩展及响应能力，无法满足生成式AI对算力资源灵活调配的要求。

3、过半企业未来1~2年推广AI智能体

随着生成式AI技术快速迭代，技术系统正朝着更丰富、更抽象、更自主的方向演进。调研显示，超半数中国企业计划在未来1~2年内广泛应用或推广AI智能体，这表明AI智能体有望在企业数字化进程中扮演更重要的角色，并可能成为数字核心建设与应用的关键参与者。

AI智能体能够根据客户的问题，自主检索知识库、分析历史案例，并生成个性化的解决方案，全程无需人工过多干预。但这一过程涉及到多源数据的实时获取、复杂算法的动态调用以及与不同业务系统的无缝对接。这对企业IT架构的灵活性和数据治理提出了更高要求。

二、AI驱动的企业数字核心的三个维度

AI驱动的数字核心，是企业应在新格局下突破增长困境的四大要务之一。企业需要通过融合AI技术，将传统IT系统升级为具备动态感知、智能决策和自主进化的技术体系。

1、用灵活架构打造AI能力栈

AI智能体的兴起让技术可组合性变得至关重要。这类系统需要实现内外部数据与分析平台的高效整合，因此模块化设计成为理想选择。灵活模块化的架构就像“搭积木”，既能快速替换升级组件以满足当前业务场景需求，又能兼容未来技术迭代，避免重复开发的资源浪费。

埃森哲调研显示，三分之一以上的中国企业正筹备在3年内推动AI智能体与数字架构深度融合，这要求数字核心各功能模块持续更新。若缺乏统一规划，分散建设的系统可能出现兼容性不足、数据孤岛等问题，拖累技术部署效率。因此，企业需要统一规划、协同各部门的资源与行动，为AI系统快速部署筑牢基础。

2、数据资产知识化

在AI应用中，高质量数据是训练精准模型、生成可靠输出的基础。企业若想构建独特竞争优势，需将基础模型与自有数据、领域专属知识结合――这正是数据资产知识化的关键路径。通过把分散的原始数据转化为结构化知识，企业能精准破解行业痛点。而数据知识化过程中形成的差异化模型体系，也能规避通用模型导致的同质化困境，为企业构建起难以复制的竞争优势。在具体实践中，可将客户行为数据、供应链数据、行业合规准则等专有数据，经知识化处理后，融入行业大模型或领域专属大模型。

3、建立技术区隔

在复杂的市场环境与技术风险挑战下，建立技术区隔已成为企业构建数字核心韧性的关键策略。企业通过系统性架构设计与策略规划，对核心业务模块、数据资源及技术能力实施差异化部署与隔离，可以平衡合规要求、降低风险。

该策略对走向全球化的中国企业尤为关键。面对不同国家和地区迥异的数据安全与隐私保护要求，尤其在海外监管机构对数据隐私审查日益严格的背景下，企业需对敏感数据与非敏感数据进行分类区隔。值得注意的是，建立技术区隔的意义不仅仅是为保障系统的正常运行，更在于将关键能力精准聚焦于核心环节，在确保安全性与灵活性的同时，推动技术战略与业务战略的深度契合。

三、蓝凌LanBots.AI，助力协同更智能

作为中国领先的AI数智化办公专家：蓝凌软件成功服务中国交建、赛力斯、招商局集团、上海电气等企业，推出企业大脑·蓝博士LanBots.AI平台，以“引入能力、升级场景、厘清架构、快速落地”十六字方针为指引，融合AI智能体能力，打造AI基座，助力各类企业与组织实现协同办公与业务场景智能化升级，助力AI+战略落地。

1、统一办公入口→打造专属超级助理

打造统一办公入口，支持多路搜索（图谱+主数据+标签+向量+分词）、指令搜索、意图分析、多轮对话交互，员工通过自然语言提问或点击“指令”即可完成查知识、办流程、问数据等操作，实现“搜得全”“答得对”“干得快”的高效办公体验。

2、融入大小模型+智能体→快速搭建业务智能助手

深度集成主流大模型（Deepseek、豆包、通义千问等）、小模型（向量模型、OCR模型、流程信息抽取模型、意图识别模型等）；支持接入企业已有AI平台大小模型及智能体。

配备蓝凌自研搜索Bots、对话Bots、Flow Bots（工作流）智能体，快速搭建搜索助手、招聘助手、差旅助手等各类专属智能助手，高效响应业务需求。

3、可持续治理的知识湖仓→筑牢 AI“地基”

平台支持多源数据、知识接入与整合，采用统一标准数据格式管理全量数据，提升数据质量与适应性，为智能体提供多维度分析支撑。此外，蓝凌知识全生命周期管理工具，助力企业实现知识资产全面管控，确保 AI 输出高质量内容，让企业随时处于“AI Ready”状态。

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