台风“韦帕”影响刚过，今年第7号台风“范斯高”又已生成。预计“范斯高”将逐渐增强，并以每小时15-20公里的速度向浙江南部至福建北部一带沿海靠近。
台风路径的精准预报，早已成为我们安排出行、保障农业生产、调度航空运输和优化城市交通管理的关键依据。在灾害面前，提前几小时甚至几天的精准预警，意味着生命财产的安全保障。那么，现代天气预报，特别是对台风这种复杂天气系统的预报，为何能拥有如此令人惊叹的精准度？
核心驱动力在于技术的融合： 一方面，AI技术的深度融入，使基于深度学习的模型在短期预报和极端天气预警中展现出显著优势；另一方面，数值模拟技术结合高分辨率观测数据，大幅提升了预报的精细化水平。
无论是AI模型的训练推理，还是高分辨率数值模型的庞大运算，其背后都依赖于强大的高性能计算（HPC）平台处理海量数据和进行复杂模拟计算。在这一领域，亿万克提供了关键的基础设施解决方案，涵盖登录/管理节点、计算节点、CPU节点及高性能并行文件系统，为精准气象预报构筑了坚实的算力基石。
登录/管理节点
登录节点采用亿万克2U机架式服务器作为集群登录节点，为用户登录高性能计算系统并使用集群资源提供入口；管理节点采用亿万克2U机架式服务器作为集群登录节点，部署集群管理软件、调度系统，以及承载集群所需服务的运行。
计算节点
计算节点（机架）采用亿万克2U双路 EGS 平台服务器，单节点最大可支持120C，单CPU八个内存通道极大程度满足访存密集型的应用程序，高效发挥其计算性能；计算节点（高密）采用亿万克4路服务器，最大支持4个CPU，提供大容量内存，满足一些不适合跨节点运算访存密集且对单机计算性能较高的应用。
GPU节点
采用亿万克GPU服务器，单台最大可支持10张全高全长GPU卡，为用户的人工智能训练及其他可用GPU计算资源加速的应用提供强大的计算能力。
并行文件系统
采用亿万克推出的全新一代分布式集群存储系统，针对高效文件存储系统及数据共享需求，采用横向扩展架构，基于存储服务器集群提供统一的文件命名空间、高性能的文件存储能力及稳定高效的读写带宽，同时具备弹性扩展、高可靠、易部署、易管理、易使用等特点，通过副本方式对数据进行安全保护。
台风“范斯高”的逼近，再次敲响了防灾减灾的警钟。每一次精准的路径预测、强度判断，背后都是AI算法与数值模型的智慧碰撞，更是亿万级数据在强大计算平台上奔腾运算的结果。
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