企业 AI 落地总卡壳？场景难选、数据治理乱、技术业务“两张皮”......这场直播，教你突破 AI 规模化瓶颈......
6 月 20 日，由 CIO 时代、新基建创新研究院主办，IBM 独家支持的“2025 听见数智时代”系列访谈之「新“智”中国行 · AI 会客厅」直播活动圆满举办！
访谈嘉宾 | IBM 大中华区首席技术官、技术销售总经理 翟 峰
叮当快药科技集团有限公司技术副总裁 宋子龙
访谈主持 | CIO 时代联合创始人兼 COO
新基建创新研究院秘书长 刘 晶
本次直播以“解锁 AI 商业价值：企业级平台与数据融合之道”为核心，由 CIO 时代联合创始人兼 COO、新基建创新研究院秘书长刘晶主持，邀请 IBM 大中华区首席技术官、技术销售总经理翟峰，叮当快药科技集团有限公司技术副总裁宋子龙，从技术供给与行业应用双维度，剖析企业级 AI 落地的核心挑战与破局路径。两位嘉宾围绕数据治理、智能体技术、场景化落地等热点话题展开深度对话，为线上观众呈现了一场兼具理论高度与实践价值的思想盛宴。
AI 技术落地现状与挑战
宋子龙首先分享了叮当快药在 AI 应用领域的探索与实践，特别是在广告创意、办公自动化、企业内部知识库建设、智能客服以及编程领域的具体应用。他坦言，尽管 AI 技术近年来取得了显著进展，但在企业实际落地过程中仍面临诸多挑战，包括场景挖掘不深入、投入产出比难以衡量、技术与业务融合困难以及数据质量与安全合规等问题。
翟峰对此表示赞同，并进一步指出，AI 技术的实验阶段在很多企业已经结束，接下来将更加关注AI在特定场景下带来的实际价值。他强调，企业级AI的落地是一个系统工程，需要综合考虑数据、模型、集成及基础架构等多个方面。
企业级AI平台与数据融合之道
翟峰详细介绍了IBM的企业级AI解决方案，特别是watsonx平台的核心优势：
· watsonx.data：湖仓一体数据底座，通过混合架构与存算分离设计，支持非结构化数据处理，新增的 integration 与 intelligence 功能可解锁企业文档、图像等数据价值。
· watsonx.ai：一站式开发环境，集成开源模型（如 Meta、DeepSeek）与低代码工具，支持企业快速定制模型。
· watsonx.Orchestrate：企业级 AI 智能体平台，内置 HR、销售、采购等领域智能体，例如 HR 智能体可使工单减少 61%，销售智能体每周为团队节省 9 小时。
他指出，watsonx平台集成了数据底座、AI开发与运行环境、AI治理与监管以及AI Agent平台等功能，能够为企业提供一站式AI解决方案，助力企业实现从AI试点到规模化应用的价值飞跃。
宋子龙对IBM的解决方案表示高度认可，并分享了叮当快药在AI技术的三大落地场景：
1. 智能服务升级：AI 健康助手 “智能小叮当” 覆盖药品查询、用药指导等场景，客服人工成本下降 40%，回复时效提升至 “秒级”。
2. 组织效率革新：推行全员 AI 编程，代码生成率超 50%，产研日常事务耗时减少 30%-50%；ChatBI 工具降低数据分析门槛，业务人员数据使用率提升 60%。
3. 全链路数字化：智能选址、拣货机器人、温控配送箱等技术构建 “下单 - 配送” 高效体系，部分门店已实现机器自动拣货。
他提到，叮当快药通过引入AI技术，不仅提升了用户服务体验，还显著提高了内部运营效率。同时，他也强调了数据治理在AI技术落地中的重要性，指出高质量的数据是AI技术成功的关键。
数据治理：AI 落地的
“地基工程”与生态解法
宋子龙强调：“AI 模型是‘喂出来的’，但企业常面临数据缺失、格式不统一、隐私合规风险。” 以医药零售为例，处方数据需同时满足可用性与《中华人民共和国个人信息保护法》要求，数据标注缺失会直接影响大模型推理准确性。
翟峰分享了IBM 技术赋能与生态协同路径：
· 工具层面：watsonx.data 的 Knowledge Catalog 通过 AI 自动发现数据、分类敏感信息，形成可查询的数据目录，并支持端到端血缘分析，帮助某制造业客户提升数据调用效率 4 倍。
· 方法论层面：IBM 咨询提供 “规划 - 工具 - 迭代” 全流程服务，结合 watsonx.data integration 打通数据孤岛，watsonx.data intelligence 优化数据质量，实现数据资产化。
未来趋势与战略对策
针对未来AI技术的发展趋势，两位嘉宾一致认为，AI技术将更加深入地融入企业业务流程，成为推动企业创新与变革的重要力量。宋子龙指出，未来企业AI落地的关键成功因素包括明确的业务价值、高质量的数据治理能力以及组织协同与人才结构优化。
翟峰表示，IBM将继续致力于提供贴近行业场景的标准化解决方案，并强化端到端交付能力，帮助企业快速构建和扩展满足自身需求的AI能力。他指出，IBM 在中国采用 “技术平台 + 行业伙伴” 模式，与企业在研产供销服全链条探索定制化方案，通过咨询服务与技术工具的结合，解决 “最后一公里” 落地难题。
本次直播不仅为行业内外人士提供了一个交流与学习的平台，更通过两位嘉宾的深入分享与探讨，为企业在AI技术落地过程中遇到的挑战提供了宝贵的思路与解决方案。相信，在未来的发展中，AI技术将继续发挥其核心作用，推动各行业实现更加高效、智能的变革与升级。
