SIM9850以强劲边缘算力响应行业升级刚需

当2025 MWC上海聚焦“AI+”，吸引全球科技目光之际，芯讯通（SIMCom）顺应全球移动通信行业的技术讨论热潮，全新发布基于高通跃龙™ QCS8550平台的高配级AI算力模组SIM9850。

当AIoT市场呈现爆发式增长态势，设备端的技术瓶颈却在日益明显。传统通信模组在智能化转型中存在多方面的局限性：

边缘算力缺口大：传统通信模组的算力难以支撑实时图像识别、自然语言处理等AI 任务，导致设备在工业质检、智慧安防等场景中存在“数据堆积却无法实时分析”的现象。

低延迟与高功耗矛盾：云边协同模式下，有时数据往返云端的时延超50ms，无法满足工业机器人控制、AR/VR等场景对实时性的要求；而部分高算力方案又存在功耗过高的问题，限制了设备在移动场景中的应用。

场景适配能力弱：不同行业对设备的接口兼容性、多媒体处理能力需求不尽相同。例如，智慧零售需要支持多屏互动与8K视频解码，而机器人领域则对图形渲染与多传感器融合有更高期待，传统通信模组难以兼顾多元化的应用场景需求。

48TOPS算力突破，直击需求痛点

SIM9850将高性能边缘智能与多媒体能力相结合，专为满足工业与消费领域的AI算力需求而设计。

在算力和能效方面，SIM9850实现双提升。采用八核 Kryo™ CPU（1x Kryo Prime 3.2 GHz + 4x Kryo Gold 2.8 GHz + 3x Kryo Silver 2.0 GHz），在实现超高速计算性能的同时保持能源效率。集成高通神经网络处理单元 Qualcomm Hexagon Tensor Processor，新增INT4精度 AI 计算的支持，48TOPS的AI算力可在本地完成复杂的AI推理任务，如实时图像识别、自然语言处理和智能决策等。以工业质检场景为例，SIM9850可支持摄像头对零部件进行毫秒级缺陷识别，优化云端计算的延迟问题。

在延迟控制和集成度方面，SIM9850达成双重突破。基于高通平台的底层优化，AI推理延迟低，可满足工业机械臂实时避障、电竞设备触觉反馈等对延迟敏感的场景需求。同时，40.5×45×3.95mm 的紧凑尺寸为AR眼镜等对体积敏感的终端设备节省设计空间。

在多媒体能力方面，SIM9850也表现出色。Adreno™ 740 GPU、Adreno DPU 1295与Spectra™ 680 ISP的组合，支持8K@60fps视频解码及双屏或三屏输出，刷新率可高达144Hz。在直播设备中，可实现4K多机位画面实时拼接，而在AR/VR设备中，则能通过动态刷新率调节降低玩家的眩晕感，提升沉浸体验。

SIM9850支持Android、Linux操作系统，与开源开发平台广泛兼容，设计上的高灵活性让它成为工业、消费电子等领域智能化升级的理想解决方案。

当 AIoT进入“算力即生产力”的深水区，设备智能化不再是概念演示，而是可大规模商用的现实解决方案。随着SIM9850的发布，芯讯通正以技术创新重构边缘智能的产业坐标系，让每个行业都能在AI浪潮中找到属于自己的智能化升级“最优解”，让算力真正成为驱动产业变革的核心生产力。

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