在冰淇淋品类中，消费者多为"临时决策型"，其购买行为高度依赖终端陈列表现。陈列位置直接决定产品曝光度，缺货情况影响购买转化，排面占比反映品牌竞争力，而价签清晰度则关乎转化效率。值得注意的是，这些因素的影响权重会因门店类型产生显著差异——CVS渠道下，即时可见性至关重要；KA渠道中，促销氛围更具影响力；电商渠道则更依赖主图质量与详情页信息。
然而，品牌商在优化冰柜管理时，却面临三重挑战：
1、识别难：SKU数量多且相似度高（如不同口味包装相近）；冰柜环境复杂（立式/卧式冰柜、产品遮挡重叠、起雾反光）
2、统计难：手工抄店效率低、误差大；竞品动态难以及时捕捉
3、决策慢：数据反馈周期长，策略调整滞后，错过销售高峰
朗镜科技全新升级的冰品品类特殊模型计算法——用一部普通手机+AI算法，实现冰柜数据秒级采集、准确率96%+。
从“经验判断”到“精准作战”
· 陈列黑洞可视化：发现“被竞品挤压但肉眼难察觉”的隐形问题。
· 精准识别本品与竞品货架份额
· 冰品面位识别：智能过滤无效陈列，仅统计有效露出≥50%或明显标识的商品
从“人工审核”到“智能审核”
· 自动校验照片质量（模糊度、角度、完整性）
· 自动检测冰柜未开启导致的反光、水雾等现象，造成的翻拍误识别
· 智能照片去重技术避免重复上报
极简操作，极致效能
· 一键拍摄：小程序自动校验拍摄质量，自动校验角度/模糊度/完整性，不合格实时提示补拍
· 后端“军工级”数据：实时生成核心指标，精准分析支持快速决策
终端陈列不仅是产品展示的窗口，更是线下战场的决胜点。朗镜科技以AI重新定义冰柜数字化——将曾经模糊的终端战场转化为可测量、可优化、可掌控的精准坐标。当每一个陈列位都成为数据节点，当每一次促销决策都基于实时洞察，品牌商收获的不仅是销量的提升，更是从被动应对到主动掌控的渠道精耕升级。
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