这两天，阿里发布了新的开源模型通义千问Qwen3。本篇内容将手把手带你使用Ollama+Open WebUI本地部署开源模型通义千问Qwen3，并借助贝锐花生壳内网穿透，轻松实现安全远程访问！
相较于直接将服务部署在云端或使用端口映射进行远程访问，贝锐花生壳内网穿透不仅让远程连接更便捷，还能有效防止未经授权的用户擅自访问本地部署的Ollama，全面保障AI资源的私密性与安全性！
一、利用Ollama一键本地部署Qwen3
首先，访问Ollama官网，下载并一键安装Ollama客户端。
安装好 Ollama 后，打开命令提示符，参考命令“ollama run qwen3:8b”，下载Qwen3模型。
大家可以根据自己电脑的显存大小来挑选合适的参数，4G 显存选 1.5B、8G 选 7B、16G 选 14B，这样能保证模型运行更顺畅。
Ollama默认仅开启本机访问(无法外部或远程访问)完成上述步骤后，即可在本机通过命令行，或通过http请求实现访问，返回以下结果说明已经正常运行。
二、安装Open WebUI，实现图形界面交互
除了通过命令行与 Qwen3交互，我们还可以用 Open WebUI 实现更友好的图形化界面操作。不过在此之前，得先确认电脑上安装并运行了 Docker，要是还没安装，需要去 Docker 官网一键下载安装。
接下来，通过Docker部署Open WebUI，执行以下命令即可快速搭建 ：
输入命令：这两天，阿里发布了新的开源模型通义千问Qwen3。
这次，我们手把手带大家使用Ollama+Open WebUI本地部署Qwen3，并通过贝锐花生壳内网穿透，轻松实现安全远程访问，让你随时随地都能使用个人专属AI！
👉本地部署Qwen3
1️⃣访问Ollama官网，下载并一键安装Ollama客户端。
2️⃣运行命令“ollama run qwen3:8b”，下载Qwen3模型（建议4G显存使用4B参数、8G显存使用8B参数、16G显存使用14B参数）。默认仅本机访问，可通过命令行或HTTP访问，测试是否运行成功。
👉安装Open WebUI，实现图形界面交互
🔹Docker部署Open WebUI，执行以下命令即可快速搭建 ⬇️
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
💡完成部署后，浏览器访问127.0.0.1:3000，设置本地管理员账号，即可通过网页交互使用Qwen3！
👉远程访问Qwen3，贝锐花生壳一键搞定！
1️⃣安装&注册&登录贝锐花生壳客户端。
2️⃣ 贝锐花生壳云端管理平台，填写Open WebUI局域网IP，默认端口3000，并设置安全访问规则。
🔐 不同于其他内网穿透，花生壳支持一键使用HTTPS加密传输、额外设置网页访问密码实现双重防护，并有访问权限控制、爆破防护等高级防护功能，充分保障AI服务器安全！
3️⃣一键生成&获取固定远程访问地址，随时随地安全访问！
✅通过花生壳的访问地址，无需云服务器，即可随时随地远程访问，拥有专属AI助手！ 🤖💡如果希望通过其他方式部署，大家也可以自行查看OpenWebUl github主页的教程。
完成部署后，浏览器访问127.0.0.1:3000，设置本地管理员账号，即可通过网页交互使用Qwen3！
三、利用贝锐花生壳内网穿透，实现安全远程访问
如果想随时随地远程访问本地部署的Qwen3，可以利用贝锐花生壳内网穿透，简单三步即可部署，轻松实现远程访问。
第一步，先注册一个贝锐账号，然后下载并登录花生壳客户端。
第二步，进入花生壳云管理平台，填写 Open WebUI 局域网 IP 和默认端口 “3000”，并设置安全访问规则。
另外，不同于其他内网穿透，花生壳支持一键使用HTTPS加密传输、额外设置网页访问密码实现双重防护，并有访问权限控制、爆破防护等高级防护功能，充分保障AI服务器安全！
第三步，完成设置后，点击保存，就会自动生成一个外网访问地址，随时随地安全访问！
贝锐花生壳强大防护能力，保障安全远程访问
不仅如此，贝锐花生壳还提供精细化访问权限控制、爆破防护等高级功能增值服务。它可以基于时间周期、IP 地址 / 区域、浏览器 / 系统版本等条件来判断是否允许访问，自动阻止未经授权的访问请求，再也不用担心私有服务暴露在公网。
通过以上这些步骤，我们不仅成功实现了Qwen3 的本地私有化部署，还借助贝锐花生壳轻松解锁了远程访问，整个过程简单高效，无需复杂操作，也无需依赖云服务器，就能打造专属的 AI 助手。
