长城人寿的数字化转型，到了「吃劲」的关键时刻。

作为首批开启数字化的保险企业之一，长城人寿在智能营销、智能服务等方面积极拥抱数字科技。早在2021年，公司的「智能化运营多维风控体系」就荣获了第三十五届北京市企业管理现代化创新成果北京市一等奖。

然而，随着业务数字化的提速，早期建设的数字系统和生态逐渐「落伍」，已无法满足近两年激增的大数据融合、加工和应用需求。比如：

不同业务系统的建设时间和技术架构各异，数据往往被孤立在各自的系统中，无法进行有效的整合和分析；

不同系统之间的数据标准不统一，导致数据在交互、共享时面临兼容问题；

缺乏有效的数据治理机制，数据在采集、处理和存储的各个环节都存在一定的误差，极易引发风险，影响公司的合规性和运营效率；

基于Hadoop生态等开源软件搭建的大数据平台，维护成本高，开发工作量大，功能缺失；

……

用一种更为灵活高效的技术方案，全面释放数据价值，成为长城人寿数字化转型更进一步的「关键」。

长城人寿选择同本土云厂商合作，基于腾讯云的大数据基座、数据治理等产品，构建起一个面向未来发展的数据中台系统，有效解决了业务发展的痛点，实现数据的全面治理与智能应用。

【痛点】企业内部子业务系统林立，数据孤岛问题长期存在

选品：腾讯云大数据处理套件TBDS、腾讯云数据仓库TCHouse

应用效果：长城人寿选用腾讯云提供的大数据处理套件TBDS和数据仓库TCHouse，构建了一个湖仓一体的大数据基座。这个基座不仅能够实时汇聚海量的多元、异构数据，还能够高效并发计算和存储数据。

基于湖仓一体的架构，长城人寿的数据架构被重新划分为四层十一大主题域，使得数据存储与处理效率大幅提升，数据孤岛问题得到了有效解决。目前，已融合核心、财务、官微等28个保险业务系统核心数据，累计计算存储数据量达到22TB。

【痛点】数据标准不统一、数据质量参差不齐，无法为业务发展提供助力

选品：腾讯云数据开发治理平台WeData

应用效果：长城人寿引入了腾讯云数据开发治理平台WeData，搭建起数据开发运营平台。不仅实现了数据全生命周期的管理，还通过可视化、统一化、简易化的数据集成、数据开发、数据调度、安全管理等功能，极大地提升了数据开发和治理的效率和质量。

随着数据治理效率提升，数据应用价值得到快速释放。比如，用户行为洞察分析系统，可实时采集18个用户触点系统的14类业务数据，形成涵盖客户服务和转化全流程的详尽指标。目前，累计采集1200+事件10亿+行为数据，有助于实现用户行为深度归因分析。

当前，云计算、大数据、生成式AI等数字技术加速演进，完成数据「云」端整合的长城人寿，将为中国亿万家庭提供更加优质、便捷的风险保障服务。

一座更坚实的「保险长城」，正在显现轮廓