4月26日,流程人工智能领域先行企业熵评科技与北京邮电大学人工智能学院智能计算系统学科交叉团队(以下简称北邮VCIS实验室)流程大模型MicroFlow研发项目正式启动。双方将展开合作,致力于“DATA+AI+PROCESS,用人工智能再造每一个流程”的流程大模型MicroFlow开发与建设。

北京邮电大学科学研究院副院长,人工智能学院教授,博导何召锋出席并主持本次会议,熵评科技董事李雪松出席项目启动会,双方对本次合作进行展望,并与科研创新合作等方面展开深入沟通。

当前,人工智能发展日新月异,从感知与认知智能向更高阶的决策智能发展趋势愈加显著。随着智能技术的广泛应用,感知、认知与决策复杂度的急剧增加,进行个体感知,认知和决策能力更强;安全更可信、软硬更协同的智能计算系统的建设成为亟需解决的行业问题。

通过对市面上现存的通用基础大模型技术方案进行观察,不难发现,因对行业知识和场景理解有限,当前很多产品无法直接满足行业内的多数场景需求。因此,训练自有的面向细分业务的大模型,以及将大模型进行业务场景落地应用显得尤为重要。

而对于企业实际应用而言,熵评科技在进行流程诊断挖掘中也发现现有技术虽然已为企业数字化转型、降本增效及提升工作效率等方面带来显著成效,但也进一步衍生出两点新需求:一是需要更加智能的对流程诊断进行报告生成乃至辅助决策的能力,二是针对明确定位的业务流程问题,需要可以更智能高效的解决方案,而这其中,尤其是需要生成式AI的技术能力来加以解决。

围绕市场新需求,熵评科技与北邮VCIS实验室的本次流程大模型开发项目将共同进行流程基础大模型MicroFlow的技术选型和训练,以及流程自动化多智能体等研发工作。双方将把数据和模型方面的技术优势进行有机结合,真正实现“模型应用一体化”,通过“高效训练”打造更加稳定的技术模型。

一直以来,北邮作为国内最早一批从事人工智能人才培养和科学研究单位,在人工智能领域的学科实力、学术水平和科研实力在业内首屈一指。对于加快人工智能在高等教育领域的创新应用、利用智能技术赋能人才培养模式和人工智能教学实践领域也有着独到的技术壁垒。

北邮VCIS实验室通过方式创新,研究出基于原型学习的大语言模型样本的高效微调方法,同时创新提出应用于任务型对话的自适应提示生成框架。通过对大模型价值观对齐及评价体系的完善,有效提升了大模型应用中重要的安全能力。除此之外,北邮VCIS实验室也与熵评科技共同形成面向金融及其他行业更为完善的大模型行业功能体系。

与此同时,熵评科技在成立的三年时间里,在流程数据库、流程挖掘智能管理方面也已取得了十分亮眼的成绩。先后为包括银行、制造业、央国企在内超30家商业合作伙伴提供高质量流程领域产品和解决方案,成功实现平安、中船、理士电池等超100个优质合作案例。

在过往经验中,熵评科技凭借对流程大数据挖掘,成功实现流程检测、诊断和监控的智能化和数字化,并致力于创新开发更智能的流程优化方案。通过自有的流程知识库与北邮人工智能学科优势相辅相成,搭建创新的流程多智能体系,在未来能够实现真正意义上的推动世界范围内各类型企业的流程自主智能运行。

此次熵评科技和北邮VCIS实验室的强强联合,标志着国内流程大模型已经进入崭新阶段。未来,双方将凝聚自身独到的技术力量,开展一系列深层次交流与创新合作,持续致力于为人工智能与流程挖掘技术进行交叉融合,为产学研用进行新质赋能贡献力量。

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