近日,Llama 3官宣开源,成为迄今为止最强大的开源模型。Llama 3 是在 15 万亿个 Token 上预训练的语言模型,可支持广泛的用户场景,目前共有三个版本,其中8B 和 70B 版本已开源,而400B参数版本正在训练中。并行科技现已将Llama 3部署于并行智算云平台,以开箱即用的用户体验,助力国内大模型训练发展再“提速”。

如果说Llama 2是在探索AI的可能性,那么Llama 3则是在这些可能性上建立起了一个全新的标准。与 Llama 2 相比,Llama 3 选择了最新的变换器架构,在2万个标记的文本数据上进行训练,能够使模型更加高效准确地处理自然语言。且Llama 3词汇量能达到惊人的128K,预训练语料库增加40%,意味着能够更加精准地理解文本内容以及生成更加丰富的文本,显著提升对话模型性能优势。

为提高模型的推理效率,Llama 3在模型架构上继承前代整体结构,继续使用分组查询注意力Grouped-query Attention(GQA)技术来提升模型的推理效率,进一步提升了模型的注意力机制,让其在信息处理上更加精准和准确。

性能方面,Llama 3展现出了更低的错误拒绝率和更高的响应多样性;模型容量上,Llama 3支持的上下文长度是前代产品的两倍;数据量上,Llama 3的训练数据集是前代产品的7倍,这意味着它能够提供更加准确和丰富的输出,能更好地处理长篇文章及对话,在学习和理解语言时更加深入全面,而这也对算力资源提出了新的要求。

大模型算力就是超算算力。作为超算架构大模型算力网络先行者,并行科技借助“算力网络”运营模式,整合自身在算力技术、资源、服务方面的行业积累,面向企事业单位、高校、科研院所的使用需求打造并行智算云,满足科研用户在人工智能领域和高性能计算等方向的GPU算力需求,可提供专业、海量的基于超算架构的GPU算力云。

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