异构计算:高并行性和能效比
今天的智能手机和物联网设备使用的嵌入式系统需要处理各种工作负载——从设备边缘的AI到超高分辨率3D图形。大多数情况下,既要优化利用电池等受限资源,还要确保限制发热。
异构计算就是解决上述挑战的解决方案。具有异构计算架构的设备,通过整合各种处理器和内核,允许开发人员在处理任务时平衡性能、功耗和发热限制。
在本电子书中,我们探讨了异构计算,介绍了相关的工具,帮助您构建功能强大但却节能的解决方案,满足设备发热限制。

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