本文提及的 Qualcomm 产品由 Qualcomm Technologies, Inc.和/或其子公司提供。
Qualcomm Technologies 今天在Microsoft Build 2022上宣布，将在面向 Windows 的 Qualcomm 神经处理SDK中向 Windows 开发者开放业界领先的 Qualcomm AI 引擎。此外，Qualcomm Technologies 和微软宣布推出搭载骁龙计算平台的全新 Windows 开发套件 Project Volterra。
面向 Windows 的 Qualcomm 神经处理 SDK为开发者提供了必要的工具，在骁龙平台上运行 Windows应用时，可以执行硬件加速机器学习(ML)模型推理。此前，只有Android使用普通SDK才能使用此功能。这款功能丰富的 SDK 包括管线工具，针对Qualcomm Hexagon DSP 处理器转换和优化流行ML框架的机器学习模型，还包括一个运行时 (API)，用于在Hexagon上加载和执行模型。此外，还支持流行的框架，如 TensorFlow 和 ONNX。利用它释放GPU和CPU，而让Hexagon DSP并行执行模型推理计算，从而为您带来最佳的电源效率和性能。
Project Volterra 以骁龙计算平台为基础，该平台集成了我们的Hexagon 处理器，这是 Qualcomm AI 引擎的核心。开发者将可以构建 Windows 应用程序，以极致性能和效率执行设备端AI加速的工作负载。
Project Volterra Windows 开发套件
开发者可以使用Project Volterra套件，在 Windows 中构建、测试和调试针对ARM64、ARM64EC和Hexagon处理器加速的AI应用程序。最重要的是，您可以将开发套件和自己喜欢的生产力工具结合使用，比如：Windows Terminal、WSL、Microsoft Office 和 Teams，当然还有备受欢迎的 Visual Studio 和 Visual Studio Code IDE。
Project Volterra 将与搭载骁龙7c计算平台的面向 Windows 的骁龙开发套件（即 ECSLIVA Mini Box QC710Desktop，也由微软提供）互补，后者应该有不少开发者已经在使用了。骁龙计算平台为您解锁Windows设备端AI开发的更多可能性。比如针对生产力、协作、安全等场景构建面部检测、背景模糊、音频模糊和转录等功能，随时随地使用，并具备出色的效率。
例如，由于采用了Hexagon处理器，使用骁龙进行凝视校正所消耗的功率大约只有 300mW，而友商的x86 Pc则需要耗费约 15 瓦的功率。相比较而言，能耗降低了 50 倍，大幅增加了电池续航，同时也不影响 CPU 或 GPU 的性能。
下面这个视频我们使用了新款联想ThinkPad X13展示了最新的AI噪声抑制功能，可以在有人发言时有效消除背景噪声。你可以看到该技术如何将说话者的声音从不同的背景噪音（从零食包的沙沙声到鼓声）中分离出来。
即使具备了这些高性能特性，计算周期也被保留下来，以便开发者优化业务逻辑和渲染性能，同时Hexagon处理器可以并行处理AI负载。最终可以为终极移动PC打造一个底层平台，同时又得到开发套件和支持面向Windows的设备端AI的Qualcomm神经处理SDK的加持，我们相信开发者一定会喜欢的。
目前，有200家企业正在测试或部署Windows on Snapdragon电脑，其中联想ThinkPad X13将采用顶级骁龙计算平台。
如果您希望参加 Build 2022，请观看我们的视频点播会议：
如需了解更多信息，请浏览以下资源：
骁龙、Qualcomm 神经处理 QualcommSDK、Qualcomm Hexagon、Qualcomm AI 引擎是 Qualcomm Technologies, Inc.和/或其子公司的产品。
