在打击社区非暴力犯罪时，比如偷窃、盗车、入室盗窃、购脏销脏等，获取证据往往是一件更难的事情。
Flock Safety创始人经研究发现，在此类犯罪中，汽车牌照是一项强有力的证据。但是，市面上大多数自动车牌识别(ALPR)技术需要配套价格不菲的基础设施。因此，公司希望打造一款低成本自动车牌识别系统，为执法部门提供可信证据，同时不侵犯公民隐私。
从智能手机开始
Flock Safety一开始以搭载Qualcomm® 骁龙™处理器的手机为基础，构建出原型系统。后来，他们找到Lantronix——一家产品开发服务和边缘计算模块创新公司，委托他们设计硬件，以便腾出时间完善软件。
Lantronix将Open-Q™ 624A系统模块(SoM)(基于Qualcomm® APQ8053 Lite)与符合Flock Safety规范的载板相结合，打造出自动车牌识别系统，系统运行Android，成本低，对基础设施的需求较少，并且满足所有要求：
摄像头软件
通过蜂窝数据连接云端
支持传感器
低功耗休眠
远程软件更新设备管理
太阳能充电
当系统发现车牌在联邦调查局国家犯罪信息(NCIC)被盗车辆名单上时，将捕获通过车辆的静态图像，并向执法部门发送实时警报。Flock Safety内置多层隐私保护机制，使得摄像头也可以适用于公共安全之目的。
阅读案例研究
我们发布了一篇案例研究文章“可供社区使用的经济型监控摄像头”。请阅读此文，了解更多关于Flock Safety自动车牌识别系统的信息，比如每天可以拍摄多少车辆(剧透警告：15,000辆)的车牌，车辆最高行驶速度限制是多少(剧透警告：75英里/小时)。
请留意更多有关Flock Safety等创新公司与Lantronix等提供商之间合作的案例研究。对这些提供商提供的服务了解得更多，就会越早放弃硬件开发，而专注于构建满足客户需求的应用程序。
Qualcomm APQ8053和Qualcomm骁龙是Qualcomm Technologies, Inc.和/或其子公司的产品。
