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专访两届图灵奖得主、七大ACM/IEEE院士:人工智能先驱在想什么、做什么?

发表于2015-12-28 08:18| 次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者周建丁 卢鸫翔

摘要:包括近两年的图灵奖得主Leslie Lamport博士和Michael Stonebraker博士在内,七位全球计算机科学领域的大师接受CSDN记者专访,解密人工智能背后的科研故事,畅谈人工智能技术的演进及未来发展。

Thorsten Joachims:人工智能杀手级应用还需要时间


CSDN:您为何选择计算机研究作为自己的职业,并潜心研究这么多年?其中最有乐趣和最困难的部分都是什么?有没有什么故事能够与我们分享?

Thorsten Joachims:我总是希望建造一些东西。在物理世界中建造要花费大量资源,而在计算机上建造东西,我自己一个人就可以,甚至在我还是一个不断长身体的十几岁少年时就已经能做到了,我深深被它吸引。在计算机领域,仅有的极限就是我自己的创造力,或者我自己有多聪明,能不能把想法编成计算机程序。没有了资金和资源的制约,只剩下建造东西的纯粹乐趣。这就是计算机的魅力,我还是少年时就被它吸引,现在也是如此。

CSDN:您现在关注哪些研究领域?它们将如何影响到我们的生活,或者计算机科学?

Thorsten Joachims:机器学习。机器学习就是理解数据,使用数据,以及将数据转化成可以据以采取行动的知识。在机器学习领域,我所从事的研究都与智能搜索和推荐有关。我喜欢这个领域,因为它们构成了人们每天都在使用的系统。以推荐系统为例,它把来自许多人的知识,包括星级评价,用于机器学习,将这些碎片化的知识转化成推荐建议。

再谈谈搜索引擎,它们现在十分善于整合海量用户通过鼠标点击而产生的信息——也成为反馈。通过机器学习,让系统变得越来越好。机器学习是人工智能的一个主要分支。我认为,这是让机器获取知识、变得智能化的最现实途径。实际上,我们每天都可以注意到,我们所使用的搜索引擎正在变得越来越好。除了智能搜索和推荐系统之外,机器学习还可以用于理解语音、图像或者任何语言。所以,我认为这是一个十分令人兴奋的领域,而且我很高兴自己选择了这个领域。

CSDN:在你所从事的研究领域,有哪些尚未解决的重大问题?

Thorsten Joachims:还有很多。很不幸,我无法一一列举——如果我知道它们——这毕竟是我自己的研究领域,我只能做出最佳的猜测,最重大的问题是什么。我所知道的是,这样的问题有很多,但究竟哪一个是最重要的,我不知道。但鉴于机器学习几乎在各个领域都得到了利用,不仅包括你每天都在使用的系统——在科研领域,你去看看人们用什么方法研究某个问题,有大量的数据需要解读。在物理和天文领域,也有大量的数据需要机器学习。这里有太多悬而未决的问题。另外,大学和公司都在机器学习方面投入重资,微软就是一个例子。

CSDN:今天,许多的听众都是二十岁刚出头的大学生,而他们中有些人将来也会变成研究员。如果您能进行时间旅行,您会给当年二十刚出头的自己什么建议?您会对您自己说什么?

Thorsten Joachims:当我自己二十多岁时,我做了一个非常幸运的选择。我在当学生的时候,有一年时间是出国游学的,我遇到了一个教授。我们第一次交谈时,他给了我两个研究问题。其中一个是非常成熟的领域,如果花一些时间就能得到体面的成果。另一个领域在当时还是非常新的,那时Web刚刚成型。教授建议,让我给万维网建立一个导览系统。这个主意太离谱了,这是一个很新、没有人探索过的领域。我选择了这个题目,而且很高兴自己做出了这样的选择。所以,对于年轻人,我的建议是不管你涉足哪个领域,要寻找一些刚刚成为可能的领域,寻找尚未被探索过的领域,这样才能做出自己的贡献。

CSDN:有人常说,人们往往在短期内高估了技术的潜力,但在长期内低估了技术的潜力。在人工智能领域,你是否认为人们过于乐观?你对人工智能的近期和远期影响怎么看?

Thorsten Joachims:我刚才举的例子,包括智能搜索和推荐系统,我们已经不再把它们看作人工智能了。有这样一种趋势,一种技术一旦发挥了作用,它就不再属于人工智能了。这些系统是令人惊叹的。五十年前,你能否想象有一台机器,你在其上用自然语言键入问题,它就能给你答案?没人会相信。对于推荐系统,机器能够理解社会和个人对于电影或产品的偏好。这些都是人工智能领域令人赞叹的进步。我觉得现在有了长足的进步。我们进步的速度越来越快,但从基本知识到杀手级应用还是需要一些时间的。借助机器学习,我们可以很好地理解语音和图像。这些技术都面临着巨大的机遇,但人们要花费很长时间才能把这些技术融入自己的生活。这种现象推迟了技术影响力的显现。人们逐步适应,但这是一个漫长的过程。还需要非常高超的创造力,才可以把这些技术转化成人们喜爱、对社会有贡献的产品。

CSDN:在大众文化中,我们曾设想了许多可以运用人工智能的情境,例如个人助理。在你看来,人工智能将怎样影响计算机科学发展,乃至影响到研究者自身?

Thorsten Joachims:通过我们计算机科学家自己制作的器材,计算机科学研究的步伐会大大加快。有一些东西,你可以称之为人工智能,例如搜索引擎,目前我离开搜索引擎是无法工作的。我很长时间没去过图书馆了。我们也在大大加快发现新事物的速度。在我们所处的研究领域,从物理学到生物学,有很多事情是由计算机和人工智能科学促成的。例如数学,过去几百年来,它曾经是一种重要的促成工具,而现在逐渐转变成为算法语言和计算了。数学非常重要,但得到了算法语言的强化。

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