基于springboot架构的购物商城网站设计与实现论文
目前为止很多平台都在用Java技术,主要是因为该技术具有非常实用的功能,在各大企业中,起到着非常重要的作用,在本研究中同样也采用Java技术,这种技术不但灵活,而操作比较简单,最重要的是可以运用大数据算法进行深入的挖掘。JavaEE技术规范是指一组主要用于开发应用和测试和部署系统的面向企业应用程序接口设计的通用标准规范术语和标准集合,规范和术语集合(由Sun定义)主要描述了定义涵盖了服务、应用程序开发及编程环境的通用接口库(API)的结构模型和各种相关标准协议。
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深入OceanBase内部机制:多租户架构下的资源隔离实现精讲
OceanBase 数据库采用了单集群多租户设计,天然支持云数据库架构,支持公有云、私有云、混合云等多种部署形式。OceanBase 数据库通过租户实现资源隔离,让每个数据库服务的实例不感知其他实例的存在,并通过权限控制确保租户数据的安全性,配合 OceanBase 数据库强大的可扩展性,能够提供安全、灵活的 DBaaS 服务。租户是一个逻辑概念。在 OceanBase 数据库中,租户是资源分配的单位,是数据库对象管理和资源管理的基础,对于系统运维,尤其是对于云数据库的运维有着重要的影响。
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【Linux系列】Linux判断架构信息
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨。
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业务架构、应用架构、技术架构、数据架构
想要顺利的完成一个复杂系统的开发上线,这几类架构是必不可缺的。它们都是用于指导和表达各个阶段的核心内容,比如通过对业务架构的深刻学习和拆解,产品同学可更合理的规划出应用架构,但是如果没有业务架构的支撑单靠一句话需求是很难理解一个业务线的工作流程和问题。如果没有进行合理的架构规划,将会引发一系列的问题。为了避免这些问题的发生,企业需要进行业务架构、应用架构、技术架构和数据架构的全面规划和设计,以构建一个清晰、可持续发展的企业架构。
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深入解析实时数仓Doris:介绍、架构剖析、应用场景与数据划分细节
Doris是一款高性能、开源的实时分析数据仓库,旨在为用户提供毫秒级查询响应、高并发、高可用以及易于扩展的OLAP解决方案。它融合了MPP(大规模并行处理)架构与分布式存储,支持PB级别的数据存储和分析,是大数据场景下理想的实时数仓选择。
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【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构
本人在研发项目中使用Matlab/Simulink时,解锁了一些Simulink 布线的新技巧。用一篇文章把它总结分享出来。首先介绍了它的几种基本用法,然后展示它的使用示例,最后分析了该模块的特点和适用场景。
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深入Linux内核(进程篇)—进程切换之ARM体系架构 简单总结
1. 调用switch_mm() 完成用户空间切换,刷新I-CACHE,处理ASID和TLB,页表转换基址切换(即把TTBR0寄存器的值设置为新进程的PGD);2. 调用switch_to() 完成内核栈及寄存器切换,分为保存现场和切换到下一个进程运行去运行。**其实ARM体系架构中涉及进程切换的寄存器只包含r4-r9,sl,fp,sp和pc寄存器。(不像x86还要涉及到gdt,ldt,TSS)**
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【热门话题】WebKit架构简介
WebKit,作为全球范围内广泛使用的开源浏览器引擎,以其高效、稳定和跨平台特性,为诸如Apple Safari、Google Chrome(早期版本)、Amazon Kindle等众多知名应用提供核心渲染支持。深入理解Webkit的内部结构,有助于开发者更好地掌握其工作原理,优化网页性能,甚至参与社区贡献。本文将对WebKit的主要组成部分、关键技术和运行机制进行条理清晰的梳理与介绍,以期为读者构建一幅完整的WebKit架构图景。
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Apache Airflow (一) : Airflow架构、术语、工作原理
Apache Airflow是一个提供基于DAG有向无环图来编排工作流的、可视化的分布式任务调度平台,与Oozie、Azkaban等任务流调度平台类似。Airflow在2014年由Airbnb发起,2016年3月进入Apache基金会,在2019年1月成为顶级项目。Airflow采用Python语言编写,提供可编程方式定义DAG工作流,可以定义一组有依赖的任务,按照依赖依次执行, 实现任务管理、调度、监控功能。
从数据中台到上层应用全景架构示例
对于大型企业而言,数据已经成为基本的生产资料,但是有很多公司还是值关心上层应用,而忽略了数据的治理,从而并不能很好的发挥公司的数据资产效益。比如博主自己是做后端的,主要是做应用层,也就是各种web系统,公司本身积累了很多数据,但是公司并没有在上面投入太多的成本区治理,所以看上去还是比较像传统的企业,看不到智能化,也看不到智慧化,平时的web系统仅仅能解决日常经营管理和对外服务。
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缓存驱动的联邦学习架构FedCache
现有的PFL体系结构不能在系统性能(准确性)、资源效率(通信效率)和不依赖公共数据集之间实现良好的权衡,即便LIA比常用的PIA有着显著减少的通信负担和容忍异构模型训练的优势。如何设计个性化的联邦学习,在训练过程中只允许Logits传输,而不需公共数据集,同时优于基于class粒度Logits交互的体系结构?本文提出了FedCache,它是第一个基于 Sample-grained Logits 交互的架构(SLIA),且无需特征传输和公共数据集、保证令人满意的性能,同时符合 EI 中实际设备端异构的限制。
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【大模型应用开发教程】04_大模型开发整体流程 & 基于个人知识库的问答助手 项目流程架构解析
文章主要介绍大模型开发整体流程 & 基于个人知识库的问答助手 的项目流程架构解析
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Spark源码阅读04-Spark运行架构之Standalone运行模式
毕竟工作也这么久了 ,除了途虎一轮,也七七八八面试了不少大厂,像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节。
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构建现代应用:Java中的热门架构概览
大数据架构是一种设计和管理大规模数据处理和存储的系统的方法。这种架构旨在处理来自各种来源的大量数据,包括结构化和非结构化数据。大数据架构的目标是实现高性能、高可用性和高可扩展性,以支持复杂的数据分析和挖掘任务。
【K8S】docker和K8S(kubernetes)理解?docker是什么?K8S架构、Master节点 Node节点 K8S架构图
docker爆火的原因——轻!,K8S,就是基于容器的集群管理平台,Build、Ship and Run”(构建、运输(发送)、运行)、“Build Once, Run anywhere”(一次构建,多处运行)
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考古:IT架构演进之IOE架构
IOE架构由IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储系统三大支柱构成,适用于金融、电信等关键业务领域。然而,IOE架构在扩展性和成本方面存在局限性。文章详细阐述了IOE架构的高可用实现机制,包括硬件冗余、数据库集群、存储冗余和集群技术等。同时,文章分析了“去IOE”运动的背景和意义,指出了IOE架构在互联网时代面临的挑战。最后,文章提供了进一步优化文章的建议,包括增加示例、展望IOE架构的发展方向等。
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深入理解Transformer架构:从Seq2Seq到无监督预训练的演进
根据我的了解,最开始Transformer的架构为encoder+decoder,是用于处理Seq2Seq任务的,后来GPT系列只采用decoder-only架构专注于next toke prediction任务,在我的认识当中,这两者都可以归为next toke prediction任务形式,请问我的理解存在偏差吗?
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Kafka的架构是怎么样的?
但是,由于重平衡会带来一定的性能开销和不确定性,因此在设计应用时需要考虑到重平衡的影响,并采取一些措施来降低重平衡的频率和影响。Kafka 的重平衡机制是指在消费者组中新增或删除消费者时,Kafka 集群会重新分配主题分区给各个消费者,以保证每个消费者消费的分区数量尽可能均衡。2计算分区分配方案:Kafka 集群会根据当前消费者组的消费者数量和主题分区数量,计算出每个消费者应该分配的分区列表,以实现分区的负载均衡。5恢复消费:最后,Kafka 会恢复所有消费者的拉取操作,允许它们消费分配给自己的分区。
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ThinkPHP 系列漏洞_thinkphp漏洞,拿下offer全凭这套“面试+架构进阶知识点”pdf
漏洞利用:不同版本 payload 需稍作调整:漏洞修复:当匹配到除了 字母、点号、星号 以外的字符时,就抛出异常。
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[架构之路-199] - 可靠性需求与可靠性分析:鱼骨图、故障树分析法FTA、失效模式与影响DFMEA,找到影响故障的主要因素
故障树分析主要用在安全工程以及可靠度工程的领域,用来了解系统失效的原因,并且找到最好的方式降低风险,或是确认某一安全事故或是特定系统失效的。鱼骨图同样广泛运用于制造业,在制造业应用在问题的分析上,主要从人、机、料、法、环几个方面进行总结,这样有利于全面地分析与探讨问题,最后找出问题的真因,解决并改善。等到故障发生时候再查找故障的原因,而需要在系统分析的阶段是时候,就需要预测可能出现的各种故障以及可能的各种因素,为系统设计阶段和实现解决。都是查找问题/故障背后的各种可能的原因以及各种原因之间的相互关系。
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