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企服行业头条:260页PPT详解AWS、金山云、UCloud云技术

发表于2017-11-09 13:26| 次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者CSDN

摘要:由3W企服举办的企业用云 OPENFORUM 活动已落下帷幕。继10月28日青云 QingCloud 北京场的分享后,11月2日至4日,在武汉、福州、深圳的3W COFFICE共享办公空间,金山云、AWS、UCloud的技术大拿也分别进行了主题分享。

由3W 企服举办的企业用云 OPENFORUM 活动已落下帷幕。继10月28日青云 QingCloud 北京场的分享后,11月2日至4日,在武汉、福州、深圳的3W COFFICE共享办公空间,金山云、AWS、UCloud的技术大拿也分别进行了云计算主题分享。企服行业头条(ID:wwwqifu)首发本次活动内容详解。

金山云线上运营总经理白炜 金山云产品及服务体系演进

金山云生态体系为用户连接了软件服务商、解决方案商、云服务商、转售服务商、生态服务商多个维度,为企业永固提供全方位的云端解决方案。


金山云以云主机和云网络作为基础,搭建IaaS和PaaS层,以便实现能力的扩展和传递;在基础层之上的是SaaS和PaaS层产品,为用户提供各类云产品和应用;在服务层提供云咨询、云集成、云托管、云运营一整套云服务的解决方案,同时接入各类合作伙伴,为客户提供效率和业务方面的增益。

金山云大数据和AI技术总监张东进 人工智能驱动下的云计算革新


金山云人工智能服务体系由异构超算平台(KHSP)、深度学习平台(KDL)和行业智能服务(KAS)组成,以硬件基础连接深度学习技术,为工业、金融、互联网、医疗和汽车等多个行业提供服务。金山云异构超算平台拥有高端的配置和性能,具有弹性伸缩和全周期加速的优点;金山云深度学习平台则能够深度助力AI+,降低使用门槛、提高工作效率,推动AI赋能的落地;金山云智能服务可实现端到端开箱即用,提供视觉、语音、语言、推理的完整方案以及行业级定制方案。

金山云高级技术总监眭聚磊 云计算技术开发思考:极简设计语言打造最高效的云服务


在企业云服务的应用过程中,往往面临着效率挑战:在业务持续增长的情况下,如何将云服务的设备成本降到最低又能充分满足需求?企业规模不断扩大,云服务如何保证其安全可靠、可扩展?金山云基于SLA协议,降低云计算的频率、减少单次时长,通过热升级、在线迁移等方式保证云上的稳定性;采用TGW集群式部署、VGW分布式部署等方式,保证云的可靠性;有效防护DDoS攻击,实现同城容灾和两地三中心容灾方案。

AWS资深解决方案架构师李艺明 AWS:云中的人工智能

李艺明介绍称,AWS基础架构分布全球16个区域,今年将扩展到18个区域。用户将应用部署到AWS云端后,可以享受到AWS全球布点的网络优势。


Amazon提供基于AWS的从底层云基础架构到云平台、云服务三个层次的整套AI解决方案。用户可以通过调用云服务层的API接口,获得机器视觉、语音识别和自然语言理解等基础AI能力;或者,可以通过云平台提供的机器学习和深度学习引擎等开发框架,结合用户自己的数据模型和算法,将其封装成自己的API对外输出;此外,用户还可以基于AWS底层基础架构搭建自己的AI开发框架。费用上,AWS支持按秒计费,能在提供强大计算能力的基础上,帮用户最大程度节省使用成本。

从云服务层来看,Amazon提供Rekognition、Polly、Lex三种AI功能接口,帮用户实现图像识别、语音合成、语音交互等AI功能。通过调用Rekognition API,可实现在对象和场景检测、面孔分析、面孔比较、面孔识别等场景中的应用。

Amazon Polly是一种可将文本转换为逼真语音的服务。支持24种语言与47种语音。开发者可以存储,回放和分发生成的语音。而Amazon Lex则能帮用户构建语音或文本聊天机器人服务能力。

AWS解决方案架构师高寅敬 AWS物联网解决方案

从“Internet of Things”到“Intelligence、Orchestration、Things”,AWS重新定义了IoT。高寅敬介绍说,AWS IoT服务是一个完全托管的物联网云服务平台,其功能在于,“将一台或数十亿台设备安全地连接到 AWS,以便它们可以与应用程序和其他设备交互。”


一台设备如何接入AWS IoT平台成为智能设备?首先,该设备需要使用AWS提供的开发套

件(SDK)。然后,通过一个安全的通道连接到AWS的设备网关,设备网关收到信息后,会将信息转发到后端的规则引擎组件中去。规则引擎依据规则将数据传递给后端AWS服务。

UCloud高级架构师刘华 UCloud人工智能算法解决方案


机器学习离不开数据和模型训练。刘华将机器学习的过程比作一次炼丹,他表示,数据好比炼丹用的原材料,而算法、TensorFlow和GPU则好比配方、丹炉和火。经过丹火历练,最终得到“仙丹”。“仙丹”既是目的也是结果,而机器学习的目的和结果则是用于在线推理和预测,即解决某类问题。


具体到UCloud,其AI解决方案同样包含上述机器学习的三个层次。

从数据层面来看,刘华认为,目前行业在数据处理方面面临采集、存储和清洗三大挑战。UCloud以分布式对象存储Ufile为数据锚点,再结合Uhadoop产品的资源弹性扩展能力,为用户提供整套数据存储与清洗方案;而从模型训练的层面来看,刘华认为其同样面临三大挑战,即软件工程、系统工程以及资金投入。软件方面,用户需要维护多套深度学习环境;系统方面,需要自己购买机柜、服务器、GPU显卡等设备,且采购周期长,无法做到资源的快速扩展;此外,硬件资源购买需要一次性投入大量资金,其电费、运维工程师上的开销也是一笔不菲的费用。

此外,刘华还介绍了UCloud的AI总体解决方案。UCloud具备底层基础设施能力和PaaS平台能力,能为SaaS类客户提供多项AI功能、服务。其还面向行业客户提供智慧城市、自动驾驶等多个行业解决方案。

获得完整版技术资料,请关注微信公众号「企服行业头条」(wwwqifu),分别回复「AWS」、「UCloud」、「金山云」获取完整版PPT。


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