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程序员2015年3月A:Spark新特性,新实战

发表于2015-03-19 17:19| 次阅读| 来源程序员| 0 条评论| 作者程序员编辑部

摘要:过去一年,Spark从开源到火爆,展现了其成为通用大数据平台的潜质。本期封面报道“Spark新特性,新实战”内容涵盖Spark SQL、Spark MLlib、Tachyon、Hive on Spark多项技术,展示了基于Spark的架构迭代及性能调优。

封面报道

(1)Spark:回顾2014,展望2015

(2)平易近人、兼容并蓄——Spark SQL 1.3概览

(3)Tachyon:Spark生态系统中的分布式内存文件系统

(4)Hive on Spark初探

(5)Spark性能调优

(6)从Hadoop 到Spark的架构实践——TalkingData的移动互联网大数据平台架构迭代

(7)ALS在Spark MLlib中的实现

资讯

(1)外刊速递:IEEE Spectrum

(2)外刊速递:CACM

(3)组建团队:找人看重经验还是天资

(4)我们需要计划,但需要评估吗?

(5)简评

(6)业界声音

(7)CSDN十大资讯

(9)2015年Web设计趋势Top 5

(10)从0到1,浅谈“垄断”之道

(11)传统关系数据库厂商的Big Data转身

(12)Strata+Hadoop World 2015见闻

(13)GDC 2015行纪——科技,主导变革!

管理

(1)为计算机视觉赋予智慧的光芒——格灵深瞳CTO赵勇专访

(2)熬过寒冬,展翅腾飞——关于技术团队建设的那些事

移动

(1)《知性》,探寻移动化社区的敏感带

(2)手游因无节制奖励而游戏化的趋势

技术

(1)蚂蚁金服AQC持续集成平台漫谈

(2)C++11模版元编程应用

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2015中国大数据技术大会

为了更好帮助企业深入了解国内外最新大数据技术,掌握更多行业大数据实践经验,进一步推进大数据技术创新、行业应用和人才培养,2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司及CSDN共同协办的2015中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。

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