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Docker:集装箱式“运输”在软件上的实现

发表于2014-02-01 09:38| 次阅读| 来源Docker官网| 0 条评论| 作者张红月编译

摘要:如今,“集装箱化思维”被运用在软件“运输”上,Docker可以看作是用代码编写出来的国际集装箱,它可以把任何应用及相关依赖项打包成一个轻量、可移植、自包涵式的容器。

Docker是由PaaS提供商dotCloud在2013年年初创建的一款开源应用引擎,Docker可以自动将任何应用打包成轻量、可移植、自包涵的容器引擎。开发者构建的应用可以一次构建全平台运行,包括本地开发机器,生产环境,虚拟机和云等。

Docker基于Go语言开发,代码托管在 Github上,并遵循Apache 2.0开源协议。近期,这个项目得到了越来越多的用户追捧,Github上的Star数已经9000多,Google的Compute Engine也支持 Docker,而在国内,知名的 百度也把Docker作为其Paas的基础


来自Docker官方博客

Docker容器可以封装任何有效负载,几乎可以在任何服务器之间进行一致性运行。

Docker的常用案例包括:

  • 自动打包和部署应用
  • 创建轻量、私有的PaaS环境
  • 自动化测试和持续集成/部署
  • 部署并扩展Web应用、数据库和后端服务器

背景

十五年前,几乎所有的应用都是采用定义良好的堆栈编写,并且部署到单一的专有服务器上。今天,开发人员可以使用现成的最佳服务组合构建和装配应用程序,并且为这些应用程序进行跨不同硬件环境的多重部署做好了准备,包括公共的、私有的和虚拟化的服务器。


图1 IT演变

这种设置可能会用在:

  • 不同服务和“依赖抵御”之间的相互不良反应
  • 在快速迁移和跨不同硬件之间面临挑战,不可能管理一个跨多个服务并且被部署在不同硬件类型上的矩阵。


图2 多个栈和多种硬件环境所面临的挑战

我们可以看到,这里有大量的组合和排列应用/服务以及随时需要考虑每一个应用程序被写入或改写的硬件环境。这将给编写应用程序的开发人员和试图创建一个稳定、安全、高性能操作环境的人们带来一个困难的局面。


图3 使用动态栈和动态硬件环境创建一个N*N矩阵

那么,该如何解决这种局面呢?让我们举个运输界的例子,在1960年之前,大多数散货通过船进行托运,托运人和承运人很担心不同类型的货物之间会发生些不良反应(例如,一批铁压在一袋香蕉上)。同样,各种不同运输方式之间进行转换也是非常痛苦的,其中一大半的时间都是花在港口对货物进行卸载,然后再装载,并且还要等待同一批货物一起被装到火车、卡车等交通工具上。这样,在多种不同物品和多个不同的运输机制之间就存在一个N*N的矩阵。


图4 1960年之前的海运

幸运地是,标准集装箱的出现解决了以上所面临的难题。任何货物,从开心果到保时捷,都可以通过标准集装箱进行包装。托运人员或承运人可以把集装箱进行密封或者禁止再次打开,直到运输到目的地。在运输过程中,集装箱可以被卸载、装载、堆积、运输并且还可以有效地长距离运输。集装箱颠覆了全球运输方式——一个标准,让货物在火车、汽车、轮船之间畅通无阻。今天,有1800万只集装箱进行着90%的世界贸易。


图5 一个标准容器(集装箱)的出现解决了运输方面的难题

在某种程度上,Docker可以看作是用代码编写出来的国际集装箱。


图6 软件“运输”解决方案也是一个标准的容器系统

Docker可以把任何应用及相关依赖项打包成一个轻量、可移植、自包涵式的容器,该容器拥有标准的操作,从而能够实现自动化。与此同时,所有的应用都可以运行在任何Linux服务上。相同的容器,开发者可以在笔记本上有规模的运行、生产、也可以在虚拟机、逻辑服务器、OpenStack集群、公共实例、或以上所有结合(的方式)上运行。

换句话说,开发者构建的应用只需一次构建即可多平台运行。运营人员只需配置他们的服务,即可运行所有的应用。

Docker的主要功能特征


物理容器 Docker
内容无关性(Content Agnostic)
相同的集装箱可以容纳几乎任何类型的货物
可以封装任何有效负载及其依赖项
硬件无关性(Hardware Agnostic)

同一标准的容器允许把货物从船上运输到火车、卡车上,直到运输到仓库,整个过程无需整理货物或打开容器

使用操作系统基元(例如:LXC)几乎可以在任何平台上运行——虚拟机、裸机、OpenStack、公共IaaS等,并且无需修改

内容隔离和交互 无需担心铁压在香蕉上,容器可以堆积运输 资源、网络和内容隔离,避免依赖地狱
自动化

标准的接口使其易于实现自动化装卸、搬运等

运行、启动、停止、提交、搜索等都有标准的操作,非常适合devops:CI、CD、自动扩展、混合云

高效 无需打开或修改,可以在起始两地快速地移动/运输
轻量级、几乎没有任何偏向和启动惩罚,可以进行快速移动和操作
职责分离
托运人担心盒子内部、承运人担心盒子外部
开发人员担心代码,运营人员担心基础设施 

更多技术特性:

  • 文件系统隔离:每个进程容器都运行在一个完全独立的根文件系统里;
  • 资源隔离:系统资源,例如CPU、内存等,使用cgroups分配在不同的流程容器里;
  • 网络隔离:每个进程容器携带自身的一个虚拟接口和IP地址运行在自己的网络空间;
  • 即写即拷(Copy-on-write):使用即写即拷方式创建根文件系统,这样部署速度极快、内存和硬盘空间极少;
  • 日志:Docker将会收集和记录每个进程容器的标准流(stdout/stderr/stdin),用于实时检索或批量检索;
  • 变更管理:容器文件系统的变更可以提交到新的映像(image)中,并可重复使用以创建更多的容器。无需使用模板或手动配置;
  • 交互式shell:Docker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上,例如运行一个一次性交互shell。

Docker有哪些基本功能?

Docker让开发和运维变的简单。下面这幅图会让你对Docker基本功能有个很好的认识,Docker会将网络,存储这些事情都配好。下载应用并安装。并配置一些参数,打包上传Image。此外,Container既可以手动创建,也可以自动创建,如果源码库里面包涵DockerFile文件,那么将会自动创建,容器里不仅包涵应用,还包括应用的所有依赖项。

开发人员可以使用Docker Search命令在Docker Registry(无论是公有还是私有的)里搜索Containers,并且还可以使用Docker Pull命令从注册表里推送Container,使用Docker Run命令执行启动、运行、停止等操作。值得注意的是,Run命令的对象可能是你自己的服务器、公共实例或者是两者的组合。


图7 Docker的基本功能

关于Docker的完整功能列表,大家可以访问: http://docs.docker.io/en/latest/commandline/

Docker的三种运行方式:作为守护进程,在Linux主机上管理LXC容器;作为一个CLI,与守护进程的REST API进行对话(docker run ...);作为仓库的客户端,分享你所构建的内容(docker pull, docker commit)。

Containers是如何工作的?与VMs有何不同?

一个Container通常包含应用及应用依赖项,Container用来隔离进程,这些进程主要运行在主机操作系统上的隔离区和用户空间。

这个是明显不同于传统的VMs。传统的硬件虚拟化(例如VMWare、KVM、Xen、EC2)旨在创造一个完整虚拟机。每个虚拟化应用不仅包含应用的二进制文件,还需运行该应用程序所需的库、一个完整的Guest操作系统。


图8  Containers vs. 传统VMs

由于所有的容器共享同一个操作系统(以及二进制文件和库),所以,他们明显要比VM小的多,这样,就完全可以在一个物理主机上托管100个VMs(一般VM数量会受到严格限制)。此外,因为它们使用主机操作系统,重启一个VM并不意味着要重启操作系统,因此,容器更加轻便、高效。

Docker中的容器效率会更高。因为一个传统的VM、应用、每个应用副本以及每个应用微小的变更都需要重新创建一个完整的VM。

如上图所示,一个新的应用在主机上仅仅包含应用及其二进制文件/库,这样就无需创建一个新的客户机操作系统。

如果你想在主机上运行该应用的几个副本,你甚至无需复制共享的二进制文件。

最后,即使你对应用进行了变更,你也无需拷贝变更内容。


图9 Mechanism让Docker容器更轻量

这不仅让存储和容器运行变得更高效,还让应用程序更新变得极其简便。正如下图所示,更新一个容器只需应用差异的地方。


图10 修改和更新Container

下面分享一些比较酷的Docker用例

实例 实例描述 链接
构建自己的PaaS
Dokku——Docker实现的mini-Heroku。你所见过最小的PaaS实现
http://bit.ly/191Tgsx
基于指令环境的Web
JiffyLab——基于指令环境的Web,使用更轻量、Python和UNIX shell
http://bit.ly/12oaj2K
应用部署简便

使用Docker部署Java应用

在Docker上运行Drupal

在Docker上安装Redis

http://bit.ly/11BCvvu
http://bit.ly/15MJS6B
http://bit.ly/16EWOKh
创建安全沙盒 Docker让安全沙盒的创建更简单
http://bit.ly/13mZGJH
创建自己的SaaS
把Memcached作为服务 http://bit.ly/11nL8vh
应用程序自动化部署
使用Docker的Push-button部署
http://bit.ly/1bTKZTo
持续集成部署 dotCloud的Docker和Strider的下一代持续集成&部署
http://bit.ly/ZwTfoy
轻量级桌面虚拟化
Docker桌面:通过SSH运行一个内部Docker容器 http://bit.ly/14RYL6x

备注:以上链接需翻墙

相关资料:

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