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GPU Saturday技术沙龙:分享异构计算新技术及应用

发表于2013-07-04 10:31| 次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者季红

摘要:日前,GPU Saturday技术沙龙活动邀请到AMD、ARM等公司的资深技术人员及北大科研团队对异构计算新技术及应用进行介绍,分享异构计算架构进展、GPU计算在移动端、开源项目、社交网络等领域的应用,探讨GPU计算的优劣。

[CSDN报道]日前,GPU Saturday技术沙龙在北京3W咖啡成功举办。本次活动邀请到AMD、ARM等公司的资深技术人员及北大科研团队对异构计算新技术及应用进行介绍,分享异构计算架构进展、GPU计算在移动端、开源项目、社交网络等领域的应用,探讨GPU计算的优劣。

楚含进,AMD大中华区游戏,软件及异构计算合作与技术总监

本次活动由楚含进致开场辞并发表题为《HSA异构计算架构进展——hUMA 异构内存统一技术》的主题演讲。( 演讲PPT下载)(演讲视频

杨桦,FAE,为ARM中国北方区客户提供GPU技术支持

杨桦在《基于ARM架构的异构计算》演讲中,以Mali-T600平台上的GPU计算为例,介绍了异构计算的发展趋势及带来的变革,并分享了ARM生态伙伴在移动端的异构计算技术演示。( 演讲PPT下载)(演讲视频

施凡,微软亚洲研究院工程师

施凡在《异构计算平台C++大规模并行计算(AMP)简介》演讲中,谈到微软在Visual Studio 2012中发布了全新的GPU和异构计算平台C++ AMP,它与普通的C++完全集成,简单易用,是创建异构计算程序的新选择。(演讲PPT下载)(演讲视频

谷俊丽,AMD中国研究院

HSA模拟器是将基于Gem5的CPU模拟器和和AMD GPU模拟器整合在一起的模拟器,可以模拟CPU+GPU的异构多核模拟器和统一地址空间的HSA系统结构。该模拟器目前仅供AMD内部研究使用。谷俊丽在《基于HSA异构架构模拟器介绍》演讲中,介绍了HSA异构多核模拟器的架构、功能和工作原理。(演讲视频

谢小龙,现就读于北京大学信息科学技术学院 微电子学系

谢小龙谈到现有的图形处理器缓存没有充分考虑到图形处理器的特点,他在《一种用于图形处理器高速缓存绕过的编译优化技术》演讲中,指点出了缓存的问题,并对此提出了解决方案。( 演讲PPT下载)(演讲视频

张前锋,AMD中国并行编程和性能优化资深工程师。前Red Hat、SuSE资深Linux专家。

张前锋在《CPU 与GPU编程优劣分析与讨论》中,从软硬件各个方面特征的角度探讨CPU和GPU用于并行编程的优劣点,以在传统多核CPU上用C/C++进行多线程并行编程和在GPU上用OpenCL并行编程为例进行对比分析。(演讲视频

嘉宾们与讲师进行激烈的探讨

现场的嘉宾们

:"GPU Saturday"是一个以探讨GPU相关技术、异构计算、OpenCL等技术及其相关应用的开发者俱乐部,为中国异构计算和开发技术爱好者打造学习和交流的平台。

    关于本次活动的视频和更多相关精彩内容,请持续关注异构开发技术社区

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