黄仁勋曾经就这个问题给出过答案:他在 AIGC 时代唯一一个“必用”的产品,叫 Perplexity。
希望为开发者带来新思路和新启示。
本文将探讨大模型开源与闭源的原因、当前状况以及未来前景,以期为读者提供深入的理解和分析。
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【设计模式】10、composite 组合模式
树状结构, 适合用组合模式, 不断递归, 对各子节点求和, 直到叶子节点为止.例如, 一个大盒子, 内可以放置物体, 或若干小盒子. 而每个小盒子又同理.
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设计模式学习笔记 - 项目实战一:设计实现一个支持各种算法的限流框架(分析)
本章,我们主要对限流框架做了大的项目背景、需求背景介绍,以及更加具体的需求分析,明确了解要做什么,为下面两篇文章(设计和实现)做准备。本章的讲解中,基本的功能需求其实没有多少,但将非功能性需求考虑进去之后,明显就复杂多了。还是那句老话,写出能用的代码简单,写出好用的代码很难。对于限流框架来说,非功能性需求是设计与实现的难点。怎么做到易用、灵活、可扩展、低延迟、高容错,才是开发的重点。此外,本章还提到了一些需求分析的方法,比如画线框图、写用户用例、测试驱动开发等等。
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自荐实战对抗DDoS攻击
对DDoS的深入理解才能更好的做防护
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2.1K Star微软开源的高质量 iot库
可以单独控制常规用途 I/O (GPIO) 引脚。这对控制 LED、中继和其他有状态设备很有用。在本主题中,你将使用 .NET 和 Raspberry Pi 的 GPIO 引脚使 LED 通电,并重复闪烁。
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目标检测的迁移学习
目标检测的迁移学习是指利用已经在一个数据集上预训练好的目标检测模型,在另一个相关但不同的数据集上进行微调或者直接应用,以提升目标检测任务的性能。:在新领域中,很可能无法获得大量标记数据进行训练,利用迁移学习可以通过在一个相关但数据较为丰富的领域上进行预训练,然后在目标领域上微调,从而利用已有的知识加速模型的收敛。:将选定的预训练模型加载到新的数据集上,并在新数据集上进行微调。总的来说,目标检测的迁移学习可以通过利用已有的知识和经验,快速提升目标检测模型在新数据集上的性能,降低训练成本,提高模型的泛化能力。
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自动式挂机游戏,全新玩法,实现睡后收入,日产8000
项目简介: 最近,许多朋友询问关于支付宝钱包无人直播游戏的玩法。我已经研究了一个月,今天终于迎来了好消息!市场上的价格在1980到5980元不等,但今天我花了1980元买下了这个游戏的玩法。老实说,原本这个玩法是不出售的,因为这是别人的工作成果。但今天,我决定将这个玩法分享给大家。3. 新项目实际操作。
.NET/C#汇总 —— 常⻅的算法
以往我们都是肯定绞尽脑汁,肯定什么循环,元素⼤⼩,什么因素都考虑进去。但是现在采⽤Linq可 以很好的解决这个问题。找出两个或多个数组的相同项。
掌握Midjourney视觉艺术的关键提示词指南
本文详细整理和解析了Midjourney中常用的提示词,包括风格、场景、视觉元素及光线处理等关键分类。通过对这些分类的深入分析,读者将学会如何结合这些提示词来提升创作的精确度和表现力。无论是资深艺术家还是新手爱好者,本指南都将成为你探索数字艺术创作的重要工具。
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http和https的区别
但是这种方式也有一个弊端,那就是被篡改,就是在服务端第一次给客户端公钥key1的时候,第三方把公钥key1保存起来,然后第三方生成一个公钥key3和私钥key3,然后将公钥key3给客户端,客户端并不知道这个公钥key3是被篡改的,也用公钥key3来加密公钥key2,然后第三方窃取到这个加密后的公钥key2,通过私钥key3进行解密就可以拿到公钥key2,进行保存,然后再用之前保存的公钥key1来加密给服务端,这样第三方也能获取到公钥key2。不能理解的话就画图来表示,整个逻辑很简单的。
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Postman 工具发送请求的技巧与实践
在开发和测试 API 时,发送格式的请求是一个常见需求。
基于Spring Boot的家具销售电商平台设计与实现
社会的发展和科学技术的进步,互联网技术越来越受欢迎。网络计算机的交易方式逐渐受到广大人民群众的喜爱,也逐渐进入了每个用户的使用。互联网具有便利性,速度快,效率高,成本低等优点。因此,构建符合自己要求的操作系统是非常有意义的。本文从管理员、用户的功能要求出发,家具销售电商平台系统中的功能模块主要是实现管理员;前台首页:首页、热销家具、折扣家具、公告资讯、个人中心、后台管理、客服。经过认真细致的研究,精心准备和规划,最后测试成功,系统可以正常使用。
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状态模式和策略模式对比
状态模式和策略模式都是行为型设计模式,它们的主要目标都是将变化的行为封装起来,使得程序更加灵活和可维护。之所以将状态模式和策略模式进行比较,主要是因为两个设计模式的类图相似度较高。但是,从状态模式和策略模式的应用场景来说,两个模式存在显著的差异。
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4月26日 C++day4
类
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C# 预处理器指令详解与示例
在软件开发中,我们常常需要编写可移植和可配置的代码。C# 预处理器指令为我们提供了这样的能力,它允许我们在编译代码之前进行条件编译和文本替换。在本篇文章中,我们将详细介绍C#预处理器指令的定义、语法格式、功能以及在实际编程中的应用。C# 预处理器指令是在源代码编译之前由预处理器执行的指令。预处理器指令以 # 开头,它们不直接出现在编译后的机器码中,而是在编译过程中被处理。预处理器指令在编写代码时非常有用,尤其是在需要进行条件编译或包含其他源文件时。我们可能需要一个根据不同环境条件来定义宏的例子。
使用Spring Boot双数据源和PageHelper实现无缝分页查询
在开发中,有时我们需要使用多个数据源来访问不同的数据库。而在分页查询时,我们希望能够方便地使用PageHelper插件来处理结果集的分页逻辑。通过结合Spring Boot的双数据源功能和PageHelper的Spring Boot Starter,我们可以实现简单且高效的分页查询。在这个功能组合中,Spring Boot的双数据源功能允许我们配置和管理多个数据源,使得我们可以轻松地访问多个数据库。
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等你来答Nuxt3 移动端判断
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Midjourney如何实现人物角色的一致性?
在数字艺术和AI生成媒体的发展中,保持人物一致性是一个巨大的挑战。Midjourney作为一个先进的图像生成平台,它如何确保在连续的图像生成过程中,同一人物能保持一致的外观和特征呢?本文将深入探讨Midjourney如何通过技术手段实现这一点。
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目标检测YOLO数据集的三种格式及转换
选择合适的数据集格式对于训练和部署YOLO模型至关重要。TXT格式简单易用,适合初学者和快速原型开发;VOC格式适合需要更详细标注信息的项目;而COCO格式则因其标准化和通用性,成为许多研究和实际应用的首选。了解这些格式及其转换方法,可以帮助研究人员和开发者更有效地处理目标检测任务。
Spring Boot 中Mybatis使用Like的使用方式和注意点
使用Springboot简单配置一下Mybatis,然后进行说明。Springboot集成Mybatis这里就不做介绍了,这里我们主要介绍一下在mybatis配置文件中怎么使用模糊查询。
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