python实现爬虫例子2

网络爬虫是一个可以自动抓取互联网内容的程序。Python有很多库可以用来实现网络爬虫，其中最常用的是。以下是一个简单的Python网络爬虫示例，该爬虫会抓取指定网页的所有标题（（用于发送HTTP请求）和。（用于解析HTML）。

神经网络与深度学习（四）

它通过在每个时间步上同时运行两个独立的RNN，一个按照正序处理序列，另一个按照逆序处理序列，然后将它们的输出进行拼接或合并，以获得更全面的序列信息。与传统的RNN相比，深度循环神经网络具有更深的网络结构，能够更好地捕获数据中的抽象特征和高级表示。例如，在自然语言处理任务中，双向循环神经网络可以更好地理解一个单词在句子中的含义，因为它可以同时考虑该单词之前和之后的上下文信息。是一种改进的循环神经网络（RNN）结构，旨在解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题，并提高模型学习长期依赖性的能力。

自荐代码随想录--数组--螺旋矩阵II

给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n^2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。示例:输入: 3 输出: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ]

免费使用ChatGPT 4.0 和 文心一言 4.0

今天给大家分享如何免费使用ChatGPT4.0 和 文心一言 4.0，废话就不多说了，我们直接入正题。

【JavaScript】axios

/ 可以帮助我们转义特殊字符 id: 'a&b=3' 如果手动写query 需要。create 创建 axios 实例，预先配置某些配置项，减少重复代码。// 这里配置的 query， axios 会自动配置为 url 编码。

【Pytorch】（十三）PyTorch模型部署: TorchScript

用于将一个具体的输入示例追踪（trace）模型的一次计算过程，从而生成一个 TorchScript 模型。对于动态控制流（如条件语句），它只会记录每个分支中的一种情况。因此，它不适用于无固定形状输入、具有动态控制流的模型。用于将整个 PyTorch 模型转换为 TorchScript 模型，包括模型的所有逻辑和控制流。script适用于无固定形状输入、具有动态控制流的模型。但是，它可能会把保存一些多余的代码, 产生额外的性能开销。因此，可以将两者混合使用，扬长避短。

C++ 几句话彻底点通虚表

虚表使得C++中的多态成为可能，允许在运行时根据对象的实际类型调用适当的函数。所指对象的内存开始处读取。所指对象的内存开始处读取。调用该地址对应的函数（即。，所以虚表里的指针指向。函数对应的条目（因为。

前端获取资源的方式(ajax、fetch)及其区别

前端获取资源的方式(ajax、fetch)及其区别

免费的 ChatGPT 网站(六个)

现在智能化的AI工具，可以实现智能聊天、文本生成、语言翻译等多种功能。 博主归纳总结了6个好用且免费的AI工具网站，供大家参考。

C语言游戏实战（4）：人生重开模拟器

人生重开模拟器是前段时间非常火的一个小游戏，接下来我们将一起学习使用c语言写一个简易版的人生重开模拟器。

docker的默认路径存储不足

docker的默认路径存储不足。迁移docker数据。

C语言趣味代码（三）

这一篇主要围绕写一个程序---寻找数字 来写，在这篇我会详细和大家介绍基本实现以及它的改良版，还有相关知识的拓展，干货绝对满满。

数据仓库与数据挖掘（实验一2024.4.24）

数据仓库与数据挖掘（实验一2024.4.24）

在 vue3 中使用高德地图

自定义 Marker 内容可以是字符串拼接的 DOM 元素。可以根据 class 名去定义样式。//点标记显示内容</div>`;如果不想使用 JS API 的结果面板，panel 可以缺省或者赋值 false，然后在 search()的回调中处理自己的逻辑，自定义搜索教程前往 输入提示与 POI 搜索。//在回调函数中使用插件功能placeSearch.search("北京大学", function (status, result) {//查询成功时，result 即对应匹配的 POI 信息})

1 Java 泛型

泛型，即“参数化类型”。一提到参数，最熟悉的就是定义方法时有形参，然后调用此方法时传递实参。那么参数化类型怎么理解呢？顾名思义，就是将类型由原来的具体的类型参数化，类似于方法中的变量参数，此时类型也定义成参数形式（可以称之为类型形参），然后在使用/调用时传入具体的类型（类型实参）。泛型的本质是为了参数化类型（在不创建新的类型的情况下，通过泛型指定的不同类型来控制形参具体限制的类型）。

Debian常用命令

Debian是一个基于Linux内核的操作系统，它支持多种硬件平台，并且提供了超过50000个软件包。Debian遵循自由软件的原则，其社区驱动的开发模式保证了软件的高质量和安全性。Debian的强大之处在于其丰富的命令集，这些命令为用户提供了强大的系统管理能力。通过本文的介绍，读者应该能够掌握一些常用的Debian命令，并能够在实际工作中运用它们。随着对Debian更深入的了解和实践，用户可以更加高效地管理和维护自己的系统。

2024年深圳杯&东三省数学建模联赛A题论文首发第二种思路

使用MATLAB的 lsqnonlin 函数，我们可以找到最小化这个目标函数的参数x,y,z,t，从而得到残骸的位置和音爆时间。数据转换： 首先，我们将监测站的经纬度坐标转换为基于米的笛卡尔坐标系。生音爆的位置(x,y,z) 和时间t。这里，(xi,yi,zi)和ti分别是第i台设备的坐标和音爆抵达时间。需要解这个方程组来找出(x,y,z,t)。其中，基准经纬度通常取为第一个监测站的经纬度，以减小数值大小，避免计算中的数值问题。ti是音爆到达第 i 个监测站的时间。t 是音爆发生的时间。

深度学习500问——Chapter08：目标检测（2）

经过分析，造成这种区别的原因是COCO上小目标的数量更多，而小目标受mis alignment问题的影响更大（比如，同样是0.5个像素点的偏差，对于较大的目标而言显得微不足道，但是对于小目标，误差的影响就要高很多）。在左侧创建一个新的特征图，用于检测目标的左上角。在物体检测里面，有限计算量情况下，网络的深度（对应到感受野）与stride通常是一对矛盾的东西，常用的网络结构对应的stride一般会比较大（如32），而图像中的小物体甚至会小于stride的大小，造成的结果就是小物体的检测性能急剧下降。